Cliente de escritorio Groq para una inferencia de IA ultrarrápida. Accede a Llama 3, Mixtral y Gemma con velocidades inferiores a un segundo y una versión gratuita. RAG completo, herramientas MCP e historial de conversaciones local.
Askimo transforma Groq de una simple interfaz de chat en un estudio completo de IA — con RAG, ejecución de código, herramientas MCP y cambio entre proveedores.
Los chips LPU (Unidad de Procesamiento de Lenguaje) de Groq ofrecen velocidades de inferencia de 10 a 100 veces más rápidas que los proveedores de nube típicos basados en GPU. Las respuestas aparecen casi al instante: no hay que esperar a que comience la transmisión.
Groq ofrece una generosa versión gratuita con límites de tasa adecuados para el uso diario. Empieza con Llama 3 o Mixtral sin coste alguno: no se requiere tarjeta de crédito.
Groq utiliza el formato de API estándar de OpenAI, por lo que todo en Askimo (RAG, herramientas MCP, Planes de IA, historial de conversaciones) funciona desde el primer momento sin configuración adicional.
Usa Groq para tareas rápidas de alto volumen y cambia a OpenAI, Claude u Ollama por conversación, todo dentro de la misma interfaz de Askimo sin configuración adicional.
Conéctate una vez. Cada conversación se almacena localmente en tu máquina, se puede buscar, exportar y está disponible sin conexión. Eres dueño de tu historial.
Añade tus credenciales de Groq en Configuración. Askimo se conecta a través de la API oficial. Sin intermediarios, sin datos almacenados en los servidores de Askimo.
El chat es solo el comienzo. Indexa tus documentos con RAG, conecta herramientas a través de MCP, ejecuta agentes locales con Skills y automatiza flujos de trabajo con AI Plans. (RAG, MCP, Skills, AI Plans)
Groq es uno de muchos. Cambia a Ollama para tareas privadas, a Claude para documentos largos o a Gemini para mayor velocidad. Todo en la misma interfaz, sin configuración adicional.
Indexa tus documentos, código y notas. AI responde basándose en tu propia base de conocimiento, no en internet abierto.
Agentes de AI que leen archivos, ejecutan comandos, llaman a APIs y realizan operaciones de git. No es solo chat.
Ejecuta agentes de AI directamente en tus archivos locales y directorios de proyecto mediante Gemini CLI, Claude Code o Codex CLI.
Encadena varios prompts de AI en workflows automatizados. Cada paso se basa en el anterior: investigar, analizar, escribir, todo en una sola ejecución.
Una comparación justa, lado a lado, de lo que Askimo AI Studio añade sobre el acceso estándar a Groq — reconociendo lo que cada uno hace bien.
| Función | App Askimo Estudio de IA | Groq Acceso estándar |
|---|---|---|
| Aplicación de escritorio (no necesita navegador) | Solo web | |
| RAG: indexa y busca en tus propios documentos | ||
| Ejecución de bloques de código (Python, Bash, Node) | ||
| Herramientas MCP (archivos, git, web, API) | ||
| Planes de IA: flujos de trabajo de IA de varios pasos | ||
| Cambio entre múltiples proveedores (OpenAI, Claude...) | ||
| Almacenamiento y búsqueda de conversaciones local | Ninguno | |
| Inferencia LPU en menos de un segundo | ||
| Acceso a nivel gratuito | ||
| Modelos Llama, Mixtral, Gemma |
✓ = incluido · ✗ = no disponible · texto = parcial o enfoque diferente. Basado en funciones documentadas públicamente en 2026.
Descubre cómo distintos usuarios se benefician de usar Askimo App con Groq.
Ejecuta tareas intensivas de IA (resumen, clasificación, revisión de código) a velocidades que hacen que los canales en tiempo real y los flujos de trabajo por lotes sean genuinamente rápidos.
Obtén el mejor rendimiento disponible en Llama 3, Mixtral y Gemma sin necesidad de hardware GPU local o un servidor de inferencia autohospedado.
Empieza con el nivel gratuito, escala con precios por token que suelen ser más baratos que los de los principales proveedores de nube para modelos de código abierto.
"Groq a través de Askimo es la experiencia de IA más rápida que he tenido: las respuestas son casi instantáneas y mi historial se mantiene local."
— Usuario de la aplicación Askimo
Preguntas comunes sobre el uso de Groq con Askimo App.
Sí. Obtén una clave de API gratuita en console.groq.com: no se requiere tarjeta de crédito. En la configuración de Askimo, elige el preajuste de Groq de las opciones de proveedores compatibles con OpenAI. La URL base (https://api.groq.com/openai/v1) y el modo API ya están rellenados; simplemente introduce tu clave y guarda.
Groq ofrece modelos de código abierto populares que incluyen Llama 3.x (Meta), Mixtral (Mistral AI), Gemma (Google) y Whisper (OpenAI) para voz. El catálogo completo se actualiza periódicamente en console.groq.com/docs/models a medida que Groq añade nuevos modelos a su infraestructura LPU.
Groq creó chips LPU (Unidad de Procesamiento de Lenguaje) personalizados diseñados específicamente para la inferencia de transformadores. A diferencia de las GPU (procesadores paralelos de propósito general), las LPU manejan las operaciones secuenciales y limitadas por memoria en los modelos de lenguaje grandes de forma mucho más eficiente, produciendo velocidades de respuesta que a menudo son de 10 a 100 veces más rápidas que las de los proveedores de nube basados en GPU.
Sí. El sistema RAG de Askimo es agnóstico respecto al proveedor. Indexa tus documentos una vez y Askimo inyecta el contexto recuperado en cada solicitud enviada a Groq. La velocidad de Groq hace que los flujos de trabajo RAG se sientan particularmente rápidos: la respuesta a preguntas sobre documentos es casi instantánea en comparación con otros proveedores más lentos.
Sí. Configura Groq junto con OpenAI, Claude, Ollama o cualquier otro proveedor en la configuración de Askimo y cambia por conversación. Un patrón común: usa Groq para tareas rápidas de redacción y clasificación, y cambia a Claude o GPT-4o cuando necesites una calidad de razonamiento máxima en el resultado final.
Askimo App no se limita a Groq. Conecta varios proveedores y cambia según tus necesidades.
Descarga Askimo App y conéctate a Groq LPU Inference en minutos.
Gratis y de código abierto · No se requiere cuenta · Funciona sin conexión con modelos locales
