Askimo는 실제 업무를 처리하는 AI 데스크톱 앱입니다. 자신의 파일을 검색하고, Claude Code나 Codex 같은 에이전트를 실행하고, MCP 도구와 플랜으로 다단계 작업을 자동화하세요. ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama 등과 함께 작동하며, 기기에서 100% 비공개로 유지됩니다.
Askimo에게 무엇이든 물어보세요
Askimo는 RAG를 사용해 프로젝트 파일을 로컬에서 인덱싱하므로, 답변이 일반 지식이 아닌 실제 문서를 참조합니다.
자세히 보기 →어떤 MCP 서버든 연결해 AI에 실제 작업 능력을 부여하세요: API 호출, 데이터베이스 조회, 웹 탐색 등 — 한 번 설정으로 어디서나 사용 가능합니다.
자세히 보기 →Claude Code, Codex, Antigravity를 로컬 컴퓨터에서 직접 실행하세요. 에이전트를 폴더에 지정하면 작업이 끝날 때까지 파일을 읽고, 수정하고, 명령을 실행합니다.
자세히 보기 →여러 AI 프롬프트를 자동화된 워크플로로 연결하세요. 각 단계의 출력이 다음 단계로 자동 전달되어 프롬프트 간 복사·붙여넣기가 필요 없습니다.
자세히 보기 →복잡한 설정은 없습니다. 다운로드하고 연결한 다음 바로 채팅을 시작하세요.
macOS, Windows, Linux에서 사용 가능
OpenAI, Claude, Gemini, Ollama 또는 OpenAI 호환 API를 추가하세요
(Optional) 리소스 컬렉션을 만들고 파일이나 폴더를 추가하세요
타이핑으로든 음성으로든, 업무에 대해 무엇이든 물어보세요
Askimo를 사용하는 개발자와 전문가들의 실제 피드백.
Askimo는 파일 인식 AI, 다단계 계획 및 실제 도구 작업을 단일 데스크톱 앱으로 결합합니다. 모든 데이터는 장치에 로컬로 유지됩니다.
Askimo는 프로젝트 파일을 색인화하고 일반 지식이 아닌 실제 문서, 코드 및 PDF를 기반으로 질문에 답합니다.
여러 AI 프롬프트를 자동화된 워크플로로 연결합니다. 각 단계는 순서대로 실행되며 출력을 다음 단계로 자동 전달합니다. 프롬프트 간에 복사하여 붙여넣을 필요가 없습니다.
채팅을 넘어서세요. 에이전트를 프로젝트 폴더로 지정하면 Askimo 안에서 파일을 읽고, 변경 사항을 작성하고, 작업이 끝날 때까지 명령을 실행합니다.
Askimo를 MCP(Model Context Protocol) 서버에 연결하여 AI에 실제 작업 능력을 부여하세요: 웹 탐색, 터미널 명령 실행, 데이터베이스 조회, API 호출 등. 하나의 설정으로 지원되는 모든 AI 모델에서 작동합니다.
하나의 데스크톱 앱에서 모든 주요 AI 제공업체에 연결
여러 AI 모델, RAG 인덱싱, 자동화 워크플로에서 Askimo를 사용하는 방법에 대한 자주 묻는 질문.
MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 도구와 서비스와 상호작용할 수 있도록 하는 오픈 표준입니다. Askimo에서는 어떤 MCP 서버든 연결하여 AI에 실제 기능을 제공할 수 있습니다: 웹 탐색, 터미널 명령 실행, 데이터베이스 조회, REST API 호출, 캘린더 읽기 등. 한 번 설정하면 추가 설정 없이 모든 지원되는 AI 모델에서 MCP 도구를 사용할 수 있습니다.
네. Askimo는 완전히 오프라인으로 사용 가능한 선택적 음성 지원 기능을 제공합니다. 음성-텍스트 변환(OpenAI Whisper 또는 서버가 필요 없는 내장 로컬 Whisper 모델)으로 메시지를 받아쓰고, 텍스트-음성 변환(OpenAI, 로컬 Piper 서버 또는 운영체제 내장 음성)으로 AI 응답을 소리 내어 읽게 할 수 있습니다. 두 기능 모두 선택 사항이며 기본적으로 꺼져 있습니다. 설정 방법은 Voice 문서 →를 참고하세요.
AI 모델마다 특성이 다릅니다. Claude는 장문 컨텍스트 코드 분석에 강하고, ChatGPT는 일반 지식 작업에 적합하며, Gemini는 빠른 응답을 제공합니다. Ollama는 완전한 프라이버시를 위해 로컬에서 실행됩니다. 여러 옵션을 통해 목적에 맞게 선택할 수 있고, 인덱싱된 프로젝트 지식은 모든 모델에서 사용할 수 있습니다.
네. Ollama, LM Studio, LocalAI, Docker AI 같은 로컬 AI 모델을 사용할 때 가능합니다. 이 모델들은 인터넷 연결 없이 기기에서 완전히 실행됩니다. RAG 인덱싱도 오프라인에서 동작합니다. OpenAI, Claude, Gemini 같은 클라우드 기반 AI를 사용할 경우에는 인터넷 연결이 필요합니다.
모든 채팅 기록과 인덱싱된 파일은 AES-256 암호화로 기기에 로컬 저장됩니다. API 키는 시스템 키체인에 안전하게 보관됩니다. 클라우드 동기화나 데이터 수집이 없습니다. 파일 인덱싱은 로컬에서 실행되며 파일은 외부 서버로 전송되지 않습니다. 클라우드 기반 AI를 사용할 때는 각 서비스의 프라이버시 정책에 따라 프롬프트가 해당 API로 전송됩니다. 로컬 저장 및 보안에 대해 더 알아보기 →
Askimo는 OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Grok, Ollama(로컬 모델), LM Studio, LocalAI, Docker AI를 지원합니다. 모델을 전환해도 인덱싱된 지식은 모든 플랫폼에서 일관되게 작동합니다.
네. Askimo는 GNU Affero General Public License로 배포되며 완전히 무료로 사용할 수 있습니다. 소스 코드는 GitHub의 github.com/askimo-ai/askimo 에서 확인할 수 있습니다. 코드를 검토하고, 셀프 호스팅하고, 수정하고, 프로젝트에 기여할 수 있습니다.
macOS, Windows, Linux용 Askimo를 다운로드하세요. 프로젝트 파일을 AI에 연결하여 컨텍스트 기반 답변을 받으세요. ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama 등 다양한 모델을 지원합니다. 로컬 저장으로 데이터를 안전하게 보호합니다. 무료 및 오픈 소스.
Free & open source · No account required · Works offline with local models
