Askimoは、実際の作業をこなすAIデスクトップアプリです。自分のファイルを検索し、Claude CodeやCodexのようなエージェントを実行し、MCPツールとプランで複数ステップのタスクを自動化できます。ChatGPT、Claude、Gemini、Ollamaなどに対応。デバイス上で100%プライベートです。
Askimoに何でも聞いてみましょう
Askimo は RAG を使ってプロジェクトファイルをローカルでインデックス化するため、回答は一般的な知識ではなく実際のドキュメントに基づきます。
詳しく見る →任意の MCP サーバーを接続し、AI に実際の操作能力を与えます：API 呼び出し、データベース検索、ウェブ閲覧など — 一度の設定でどこでも動作します。
詳しく見る →Claude Code、Codex、Antigravity をローカルマシン上で直接実行します。エージェントをフォルダに向けると、作業が完了するまでファイルの読み書きとコマンド実行を行います。
詳しく見る →複数の AI プロンプトを自動化されたワークフローに連結します。各ステップの出力は次のステップへ自動的に渡され、手動でのコピー＆ペーストは不要です。
詳しく見る →複雑な設定は不要。ダウンロードして接続するだけでチャットを開始できます。
macOS、Windows、Linuxに対応
OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、またはOpenAI互換APIを追加
(Optional) リソースコレクションを作成してファイルやフォルダを追加
タイピングでも音声でも、仕事について何でも質問できます
Askimoを利用している開発者やプロフェッショナルからのリアルなフィードバック。
Askimoは、ファイル認識AI、マルチステップのプラン、そして実世界のツールアクションを単一のデスクトップアプリに統合します。すべてのデータはデバイス上にローカルに保持されます。
Askimoはプロジェクトファイルをインデックス化し、実際のドキュメント、コード、PDFに基づいて質問に答えます。一般的な知識だけではありません。
複数のAIプロンプトを自動化されたワークフローに連鎖させます。各ステップは順番に実行され、その出力が自動的に次に渡されます。プロンプト間でのコピー＆ペーストは不要です。
チャットだけでは終わりません。エージェントをプロジェクトフォルダに向けると、Askimo内でファイルを読み書きし、コマンドを実行して作業を完了させます。
AskimoをMCP（Model Context Protocol）対応の任意のサーバーに接続し、AIに実世界の能力を与えます：Web閲覧、ターミナルコマンドの実行、データベースへの問い合わせ、APIの呼び出しなど。1つの設定がサポートされているすべてのAIモデルで動作します。
1つのデスクトップアプリからすべての主要なAIプロバイダーに接続
複数AIモデル、RAGインデックス、自動化ワークフローに関する一般的な質問。
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが外部ツールやサービスと連携できるようにするオープン標準です。Askimoでは、任意のMCPサーバーを接続してAIに実際の機能を与えることができます。例えば、Webの閲覧、ターミナルコマンドの実行、データベースのクエリ、REST APIの呼び出し、カレンダーの読み取りなどです。設定が完了すると、追加の設定なしで、すべての対応AIモデルでMCPツールを利用できます。
はい。Askimoにはオプションで、完全オフラインに対応した音声機能があります。音声からテキストへの変換(OpenAI Whisper、またはサーバー不要の内蔵ローカルWhisperモデル)でメッセージを口述筆記したり、テキストから音声への変換(OpenAI、ローカルPiperサーバー、またはお使いのOS内蔵の音声)でAIの応答を読み上げさせたりできます。どちらもオプション機能で、デフォルトではオフになっています。設定方法についてはVoiceドキュメント →をご覧ください。
AIモデルごとに特性が異なります。Claudeは長文コンテキストに強く、ChatGPTは一般的な知識タスクに適し、Geminiは高速応答を提供します。Ollamaはローカル実行で完全なプライバシーを実現します。用途に応じて選択でき、インデックス済み知識はすべてで利用可能です。
はい。Ollama、LM Studio、LocalAI、Docker AIなどのローカルモデル使用時はオフラインで利用できます。RAGインデックスもオフライン対応。クラウドAI（OpenAI、Claude、Gemini）使用時はインターネット接続が必要です。
チャット履歴とインデックス済みファイルはすべてAES-256暗号化でローカル保存されます。APIキーはシステムキーチェーンに安全に保存。クラウド同期やデータ収集はありません。ファイルは外部サーバーに送信されません。クラウドAI利用時は各サービスのプライバシーポリシーに従います。 ローカル保存とセキュリティの詳細 →
AskimoはOpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Grok、Ollama（ローカルモデル）、LM Studio、LocalAI、Docker AIに対応しています。モデルを切り替えてもインデックス済み知識は一貫して利用可能です。
はい。AskimoはGNU Affero General Public Licenseのもとで公開され、完全無料です。ソースコードはgithub.com/askimo-ai/askimoで公開されています。レビュー、セルフホスト、改変、貢献が可能です。
macOS、Windows、Linux向けにAskimoをダウンロード。プロジェクトファイルをAIに接続し、コンテキストに基づいた回答を取得。ChatGPT、Claude、Gemini、Ollamaなどに対応。ローカル保存でデータを保護。無料・オープンソース。
Free & open source · No account required · Works offline with local models
