O Qwen da Alibaba Cloud é uma das famílias de modelos de pesos abertos mais fortes para codificação e tarefas multilingues, especialmente em chinês, japonês e coreano. A maioria dos utilizadores executa-o apenas a partir do terminal, perdendo um fluxo de trabalho muito mais produtivo.
O Askimo App dá ao Qwen um espaço de trabalho de desktop completo: histórico de chat persistente, pesquisa de ficheiros locais (RAG), AI Plans de várias etapas, integrações de ferramentas MCP e alternância perfeita entre o Qwen e fornecedores da cloud, tudo numa única aplicação nativa.
O Qwen (Tongyi Qianwen) é a família de grandes modelos de linguagem de pesos abertos da Alibaba Cloud, disponíveis em tamanhos de 0.5B a 110B de parâmetros. Conhecidos pelo desempenho de topo em chinês, japonês e coreano, juntamente com fortes capacidades em inglês e em codificação, os modelos Qwen estão disponíveis gratuitamente e executam-se localmente através do Ollama.
Desenvolvedor
Alibaba Cloud
Licença
Qwen License / Apache 2.0
Melhor para
Multilingue e codificação
O Askimo não é um simples invólucro. É um espaço de trabalho de IA local completo com o Qwen como fornecedor de primeira classe, dando-lhe RAG, fluxos de trabalho e alternância entre vários fornecedores numa única aplicação.
Construído como um verdadeiro app desktop para macOS, Windows e Linux. Rápido, responsivo e funciona totalmente offline, sem necessidade de navegador ou servidor.
Seleção contínua de modelos, configuração de endpoints e troca. Veja o guia de configuração do provedor Ollama para todos os detalhes.
Indexe os arquivos do seu projeto, PDFs e documentos com Apache Lucene + jvector. O modelo responde a perguntas fundamentadas na sua própria base de conhecimento.
Use a interface visual para o trabalho diário e a Askimo CLI para scripts e automação. Mesma configuração de provedor, troca contínua.
Encadeie vários prompts em fluxos de trabalho automatizados (pesquisar, resumir, escrever) com um clique. Sem ficar copiando e colando entre janelas.
Todas as conversas e arquivos permanecem no seu dispositivo. Sem telemetria, sem sincronização na nuvem, sem coleta de dados. Saiba mais sobre a segurança do Askimo.
Executar o Qwen através do Askimo leva menos de 5 minutos.
Descarregue e execute o Ollama na sua máquina. Ele lida com os downloads e o serviço dos modelos.
Execute ollama pull qwen2.5 (ou a sua variante preferida do Qwen) no seu terminal.
Inicie o Askimo App e escolha o Ollama como o seu fornecedor. Defina o endpoint como http://localhost:11434.
Selecione o Qwen na lista de modelos e comece a conversar em qualquer idioma suportado, ou ative o RAG para indexar os seus documentos e obter respostas baseadas nos seus próprios ficheiros.
Exemplo de CLI:
askimo --provider ollama --model qwen2.5 -p "Translate and summarise this" Uma comparação justa de recursos das três formas mais comuns de executar o Qwen localmente em 2026.
| Recurso | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| Interface visual de chat | |||
| RAG (converse com seus próprios arquivos) | |||
| Suporte multiprovedor (Ollama + nuvem) | |||
| Histórico de conversas e pesquisa | |||
| Código aberto (licença aprovada pela OSI) | |||
| Execute modelos totalmente local (100% privado) | |||
| App desktop nativo (sem servidor ou navegador) | |||
| Funciona totalmente offline (sem processo de servidor) | |||
| Interface CLI para scripts | |||
| Execução local de bloco de código (Python, Bash) | |||
| Ferramentas MCP (arquivo, git, web, APIs) | Parcial | ||
| AI Plans (prompts encadeados em várias etapas) | |||
| Pipelines do lado do servidor / automação | Edição de equipe (em breve) | ||
| Recursos multiusuário / equipe | Edição de equipe (em breve) | ||
| Acesso via navegador web (sem instalar app) |
marca de seleção = incluído · x = não disponível · texto = suporte parcial. Baseado em recursos documentados publicamente a partir de 2026. Open WebUI usa uma licença proprietária (não OSI open source). Ollama CLI é open source (MIT).
Fluxos de trabalho reais que beneficiam da execução do Qwen num espaço de trabalho de desktop completo.
Indexe documentos em chinês, japonês ou coreano com o Askimo RAG. Faça perguntas ao Qwen no seu idioma nativo e obtenha respostas com base nos seus próprios ficheiros, tudo offline.
Os modelos de codificação do Qwen rivalizam com as melhores alternativas de código fechado. Com a execução de blocos de código do Askimo, gere, reveja e execute código localmente num único fluxo de trabalho.
O Qwen é executado 100% localmente via Ollama. Documentos comerciais confidenciais, dados de clientes e código proprietário nunca deixam a sua máquina.
Perguntas comuns sobre como executar o Qwen localmente com uma GUI de desktop.
O Askimo App é o cliente de desktop mais completo para o Qwen em 2026. Ele fornece uma aplicação nativa para macOS, Windows e Linux com RAG local, ferramentas MCP, AI Plans, histórico de chat persistente e alternância entre vários fornecedores, mantendo os seus dados completamente offline.
Sim. O Qwen é um dos melhores modelos de pesos abertos para tarefas em chinês, japonês e coreano, superando significativamente o Llama e o Mistral nestes idiomas. Ele também tem fortes capacidades em inglês e em codificação.
O Qwen2.5 7B é um bom ponto de partida para a maior parte do hardware. O Qwen2.5 14B fornece melhor qualidade se tiver 16GB+ de RAM. O Qwen2.5 Coder é otimizado para tarefas de programação. Todas as variantes aparecem no seletor de modelos do Askimo depois de descarregadas com o Ollama.
Ambos são excelentes para codificação. O DeepSeek-R1 tende a sobressair no raciocínio passo a passo e em problemas matemáticos. O Qwen2.5 Coder é particularmente forte na conclusão de código, geração e depuração em muitos idiomas. Com o Askimo, pode executar ambos e alternar por conversa.
Sim. O Askimo RAG indexa qualquer documento baseado em texto, independentemente do idioma. O Qwen pode então responder a perguntas sobre os seus documentos em chinês, japonês ou coreano com excelente precisão, totalmente offline.
Instruções passo a passo para ligar o Ollama ao Askimo App.
Outro modelo forte de pesos abertos para codificação e raciocínio.
Modelos de pesos abertos rápidos e eficientes via Ollama.
Compare o Askimo, LM Studio e Open WebUI para executar o Ollama localmente.
Gratuito • Open Source • Privacidade em primeiro lugar • Funciona offline