Alibaba CloudのQwenは、コーディングや多言語タスク、特に中国語、日本語、韓国語において最も強力なオープンウェイトモデルファミリーの1つです。多くのユーザーはターミナルからのみ実行しており、はるかに生産的なワークフローを逃しています。
Askimo Appは、Qwenに完全なデスクトップワークスペースを提供します。永続的なチャット履歴、ローカルファイル検索（RAG）、マルチステップのAI Plans、MCPツールの統合、そしてQwenとクラウドプロバイダー間のシームレスな切り替えを、すべて1つのネイティブアプリで実現します。
Qwen（Tongyi Qianwen）は、0.5Bから110Bパラメータまでのサイズで利用できるAlibaba Cloudのオープンウェイトの大規模言語モデルファミリーです。中国語、日本語、韓国語でのトップクラスのパフォーマンスと、強力な英語およびコーディング機能で知られており、Qwenモデルは無料で利用でき、Ollamaを介してローカルで実行できます。
開発者
Alibaba Cloud
ライセンス
Qwen License / Apache 2.0
最適
多言語およびコーディング
Askimoは単なる薄いラッパーではありません。Qwenをファーストクラスのプロバイダーとする完全なローカルAIワークスペースであり、RAG、ワークフロー、マルチプロバイダーの切り替えを1つのアプリで提供します。
macOS、Windows、Linux向けの真のデスクトップアプリとして構築されています。高速で応答性が高く、ブラウザやサーバーを必要とせず完全オフラインで動作します。
シームレスなモデル選択、エンドポイント設定、切り替え。Ollamaプロバイダー設定ガイドで詳細をご確認ください。
Apache Lucene + jvectorでプロジェクトファイル、PDF、ドキュメントをインデックス化します。モデルはあなた自身のナレッジベースに基づいて質問に答えます。
日常業務には視覚的インターフェースを、スクリプトや自動化にはAskimo CLIを使用します。プロバイダー設定は共通で、シームレスに切り替え可能です。
複数のプロンプトをワンクリックで自動化ワークフロー（調査、要約、執筆）に連結します。ウィンドウ間でコピー＆ペーストする必要はありません。
すべての会話とファイルはデバイス内に留まります。テレメトリ、クラウド同期、データ収集は一切ありません。Askimoのセキュリティについて詳しく知る。
Askimoを介してQwenを実行するのに5分もかかりません。
ターミナルでollama pull qwen2.5（または希望のQwenバリアント）を実行します。
Askimo Appを起動し、プロバイダーとしてOllamaを選択します。エンドポイントをhttp://localhost:11434に設定します。
モデルリストからQwenを選択し、サポートされている任意の言語でチャットを開始するか、RAGを有効にしてドキュメントをインデックスし、自分のファイルに基づいた回答を取得します。
CLIの例:
askimo --provider ollama --model qwen2.5 -p "Translate and summarise this" 2026年にQwenをローカルで実行する最も一般的な3つの方法の公平な機能比較。
| 機能 | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| 視覚的なチャットインターフェース | |||
| RAG（自分のファイルとチャット） | |||
| マルチプロバイダー対応（Ollama + クラウド） | |||
| 会話履歴と検索 | |||
| オープンソース（OSI承認ライセンス） | |||
| モデルを完全にローカルで実行（100%プライベート） | |||
| ネイティブデスクトップアプリ（サーバーやブラウザ不要） | |||
| 完全オフラインで動作（サーバープロセスなし） | |||
| スクリプト用のCLIインターフェース | |||
| ローカルでのコードブロック実行（Python、Bash） | |||
| MCPツール（ファイル、git、ウェブ、APIs） | 一部対応 | ||
| AI Plans（連結されたマルチステッププロンプト） | |||
| サーバーサイドパイプライン / 自動化 | チーム版（近日公開） | ||
| マルチユーザー / チーム機能 | チーム版（近日公開） | ||
| ウェブブラウザアクセス（アプリアンインストール不要） |
チェックマーク = 含まれる · x = 利用不可 · テキスト = 部分的サポート。2026年時点の公開ドキュメントの機能に基づきます。Open WebUIはプロプライエタリライセンスを使用しています（OSIオープンソースではありません）。Ollama CLIはオープンソース（MIT）です。
Qwenを完全なデスクトップワークスペースで実行することで恩恵を受ける実際のワークフロー。
Askimo RAGを使用して中国語、日本語、韓国語のドキュメントをインデックスします。母国語でQwenに質問し、すべてオフラインで自分のファイルに基づいた回答を取得します。
Qwenのコーディングモデルは、最高のクローズドソースの代替品に匹敵します。Askimoのコードブロック実行を使用すると、単一のワークフローでコードをローカルに生成、レビュー、実行できます。
QwenはOllamaを介して100%ローカルで実行されます。機密のビジネス文書、顧客データ、独自のコードがマシンから出ることは決してありません。
デスクトップGUIを使用してQwenをローカルで実行することに関する一般的な質問。
Askimo Appは、2026年におけるQwenの最も機能が豊富なデスクトップクライアントです。macOS、Windows、Linux向けのネイティブアプリを提供し、ローカルRAG、MCPツール、AI Plans、永続的なチャット履歴、マルチプロバイダーの切り替えを備え、データを完全にオフラインに保ちます。
はい。Qwenは中国語、日本語、韓国語のタスクにおいて最高のオープンウェイトモデルの1つであり、これらの言語でLlamaやMistralを大幅に上回っています。強力な英語とコーディング機能も備えています。
Qwen2.5 7Bは、ほとんどのハードウェアにとって良い出発点です。16GB以上のRAMがある場合は、Qwen2.5 14Bの方が品質が向上します。Qwen2.5 Coderはプログラミングタスクに最適化されています。すべてのバリアントは、Ollamaで取得するとAskimoのモデルセレクターに表示されます。
どちらもコーディングに優れています。DeepSeek-R1は、ステップバイステップの推論や数学的問題に優れる傾向があります。Qwen2.5 Coderは、多くの言語にわたるコードの補完、生成、デバッグに特に強力です。Askimoを使用すると、両方を実行し、会話ごとに切り替えることができます。
はい。Askimo RAGは、言語に関係なくテキストベースのドキュメントをインデックスします。その後、Qwenは中国語、日本語、韓国語のドキュメントに関する質問に、完全にオフラインで優れた精度で回答できます。