Microsoft Phi-4 là mô hình mạnh mẽ nhất trong dòng Phi — một mô hình 14B tham số đạt được khả năng suy luận cấp độ tiên phong trong một gói nhỏ gọn đáng kinh ngạc. Nó mang lại hiệu suất đẳng cấp GPT-4 trên nhiều điểm chuẩn trong khi chạy trên phần cứng máy tính tiêu dùng.
Askimo App cung cấp cho Phi-4 một không gian làm việc desktop hoàn chỉnh: lịch sử trò chuyện liên tục, tìm kiếm tệp cục bộ (RAG), AI Plans nhiều bước, tích hợp công cụ MCP và chuyển đổi mượt mà giữa Phi-4 và các nhà cung cấp đám mây, tất cả trong một ứng dụng native.
Phi-4 là mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn mới nhất và mạnh mẽ nhất của Microsoft Research. Ở mức 14B tham số, nó đạt được hiệu suất suy luận đáng chú ý thông qua các cải tiến về chất lượng dữ liệu huấn luyện và tạo dữ liệu tổng hợp. Phi-4 liên tục vượt trội hơn các mô hình có cùng kích thước trên các điểm chuẩn về suy luận STEM, toán học và lập trình, chạy hiệu quả trên phần cứng tiêu dùng thông qua Ollama.
Nhà phát triển
Microsoft
Giấy phép
MIT
Tốt nhất cho
Suy luận chất lượng cao trên phần cứng tiêu dùng
Askimo không phải là một lớp vỏ bọc đơn giản. Đó là một không gian làm việc AI cục bộ hoàn chỉnh cho phép bạn khai thác khả năng suy luận vượt trội của Phi-4 trong một môi trường desktop ngoại tuyến, riêng tư.
Được xây dựng như một ứng dụng desktop thực sự cho macOS, Windows và Linux. Nhanh chóng, phản hồi tốt và hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến không cần trình duyệt hay máy chủ.
Lựa chọn mô hình, cấu hình endpoint và chuyển đổi liền mạch. Xem hướng dẫn thiết lập nhà cung cấp Ollama để biết thông tin chi tiết.
Lập chỉ mục các tệp dự án, PDFs và tài liệu của bạn với Apache Lucene + jvector. Mô hình trả lời các câu hỏi dựa trên cơ sở kiến thức của riêng bạn.
Sử dụng giao diện trực quan cho công việc hàng ngày và Askimo CLI để viết kịch bản và tự động hóa. Cùng một cấu hình nhà cung cấp, chuyển đổi liền mạch.
Liên kết nhiều prompt thành các quy trình tự động (nghiên cứu, tóm tắt, viết) chỉ bằng một cú nhấp chuột. Không cần sao chép-dán giữa các cửa sổ.
Tất cả các cuộc trò chuyện và tệp đều lưu trên thiết bị của bạn. Không có đo lường từ xa, không đồng bộ hóa đám mây, không thu thập dữ liệu. Tìm hiểu thêm về bảo mật Askimo.
Chạy Phi-4 thông qua Askimo mất chưa đến 5 phút.
Tải xuống và chạy Ollama trên máy của bạn. Nó sẽ xử lý việc tải xuống và phục vụ mô hình.
Chạy lệnh ollama pull phi4 trong terminal của bạn.
Khởi chạy Askimo App và chọn Ollama làm nhà cung cấp của bạn. Đặt endpoint thành http://localhost:11434.
Chọn Phi-4 từ danh sách mô hình và bắt đầu sử dụng khả năng suy luận chất lượng tiên phong tại máy (local). Bật RAG để căn cứ các câu trả lời vào chính tài liệu của bạn.
Ví dụ CLI:
askimo --provider ollama --model phi4 -p "Giải quyết vấn đề này từng bước một" So sánh tính năng công bằng giữa ba cách phổ biến nhất để chạy Phi-4 cục bộ vào năm 2026.
| Tính năng | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| Giao diện chat trực quan | |||
| RAG (chat với tệp của riêng bạn) | |||
| Hỗ trợ đa nhà cung cấp (Ollama + cloud) | |||
| Lịch sử trò chuyện và tìm kiếm | |||
| Mã nguồn mở (giấy phép được OSI phê duyệt) | |||
| Chạy các mô hình hoàn toàn cục bộ (riêng tư 100%) | |||
| Ứng dụng desktop gốc (không có máy chủ hoặc trình duyệt) | |||
| Hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến (không có quy trình máy chủ) | |||
| Giao diện CLI để viết mã | |||
| Thực thi khối mã cục bộ (Python, Bash) | |||
| Các công cụ MCP (tệp, git, web, APIs) | Một phần | ||
| AI Plans (các prompt nối tiếp nhiều bước) | |||
| Quy trình máy chủ / tự động hóa | Phiên bản Team (sắp ra mắt) | ||
| Các tính năng đa người dùng / nhóm | Phiên bản Team (sắp ra mắt) | ||
| Truy cập qua trình duyệt web (không cài đặt ứng dụng) |
dấu kiểm = bao gồm · x = không khả dụng · văn bản = hỗ trợ một phần. Dựa trên các tính năng được tài liệu hóa công khai tính đến năm 2026. Open WebUI sử dụng giấy phép độc quyền (không phải nguồn mở OSI). Ollama CLI là nguồn mở (MIT).
Các luồng công việc thực tế được hưởng lợi từ khả năng suy luận cấp độ tiên phong chạy cục bộ.
Khả năng suy luận toán học và STEM của Phi-4 sánh ngang với các mô hình lớn hơn nhiều. Sử dụng AI Plans để chia các vấn đề phức tạp thành các bước và để Phi-4 tự động xử lý từng bước một.
Phi-4 tạo ra các phân tích mã nguồn chất lượng cao bất chấp kích thước nhỏ gọn. Kết hợp với việc thực thi mã của Askimo và RAG trên toàn bộ mã nguồn của bạn, đây là một trợ lý lập trình riêng biệt mạnh mẽ.
Đạt được chất lượng AI gần mức tiên phong mà không tốn chi phí API hay để lộ dữ liệu. Phi-4 chạy 100% cục bộ — truy vấn, tài liệu và kết quả đầu ra của bạn hoàn toàn nằm trên máy của bạn.
Các câu hỏi phổ biến về việc chạy Microsoft Phi-4 cục bộ với GUI desktop.
Askimo App là client desktop đầy đủ tính năng nhất cho Phi-4 vào năm 2026. Nó cung cấp ứng dụng native cho macOS, Windows và Linux với RAG cục bộ, công cụ MCP, AI Plans, lịch sử trò chuyện liên tục và chuyển đổi đa nhà cung cấp, đồng thời giữ dữ liệu của bạn hoàn toàn ngoại tuyến.
Phi-4 (14B) đạt hiệu suất ngang hàng GPT-4 trên nhiều điểm chuẩn về STEM, suy luận và lập trình mặc dù chỉ bằng một phần nhỏ kích thước. Đối với viết sáng tạo và kiến thức chung rất rộng, các mô hình đám mây lớn hơn vẫn có lợi thế, nhưng đối với các nhiệm vụ nặng về suy luận, Phi-4 có tính cạnh tranh đáng kinh ngạc — và nó chạy hoàn toàn ngoại tuyến.
Phi-4 với 14B tham số cần khoảng 10–12GB RAM cho suy diễn bằng CPU. Nó chạy thoải mái trên một chiếc MacBook hiện đại có 16GB RAM hoặc một PC với GPU 8GB+. Để có hiệu suất nhanh nhất, nên dùng máy Mac có Apple Silicon hoặc GPU hỗ trợ CUDA.
Có. Phi-4 được Microsoft phát hành theo giấy phép MIT, giúp nó hoàn toàn mở cho mục đích nghiên cứu và thương mại. Bạn có thể tự do tải xuống, sửa đổi và triển khai nó.
Phi-4 vượt trội hơn đáng kể so với Phi-3 trên mọi phương diện, với những cải tiến lớn về suy luận, toán học và hiểu ngôn ngữ. Nó sử dụng các đột phá về dữ liệu tổng hợp trong quá trình huấn luyện để mang lại chất lượng đáng kể từ lượng tham số tương đối ít.
Hướng dẫn từng bước để kết nối Ollama với Askimo App.
Tổng quan về tất cả các mô hình Microsoft Phi đang chạy cục bộ qua Ollama.
Một mô hình suy luận mạnh mẽ khác cho việc sử dụng cục bộ.
So sánh Askimo, LM Studio và Open WebUI cho việc chạy Ollama cục bộ.
Miễn phí • Nguồn mở • Ưu tiên quyền riêng tư • Hoạt động ngoại tuyến