Microsoft Phi-4は、Phiファミリーの中で最も優れたモデルです — 驚くほどコンパクトなパッケージでフロンティアレベルの推論を達成する14Bパラメータのモデルです。コンシューマー向けハードウェアで実行しながら、多くのベンチマークでGPT-4クラスのパフォーマンスを提供します。
Askimo AppはPhi-4に完全なデスクトップワークスペースを提供します：永続的なチャット履歴、ローカルファイル検索（RAG）、マルチステップのAI Plans、MCPツールの統合、Phi-4とクラウドプロバイダー間のシームレスな切り替えなど、すべてが1つのネイティブアプリにまとまっています。
Phi-4は、Microsoft Researchの最新かつ最も高性能な小規模言語モデルです。14Bのパラメータで、トレーニングデータの品質と合成データ生成の革新を通じて驚くべき推論性能を達成しています。Phi-4は、STEMの推論、数学、コーディングのベンチマークにおいて、同様のサイズのモデルを一貫して上回り、Ollamaを介してコンシューマー向けハードウェアで効率的に実行されます。
開発者
Microsoft
ライセンス
MIT
最適
コンシューマー向けハードウェアでの高品質な推論
Askimoは単なるラッパーではありません。プライベートでオフラインのデスクトップ環境でPhi-4の例外的な推論を活用できる完全なローカルAIワークスペースです。
macOS、Windows、Linux向けの真のデスクトップアプリとして構築されています。高速で応答性が高く、ブラウザやサーバーを必要とせず完全オフラインで動作します。
シームレスなモデル選択、エンドポイント設定、切り替え。Ollamaプロバイダー設定ガイドで詳細をご確認ください。
Apache Lucene + jvectorでプロジェクトファイル、PDF、ドキュメントをインデックス化します。モデルはあなた自身のナレッジベースに基づいて質問に答えます。
日常業務には視覚的インターフェースを、スクリプトや自動化にはAskimo CLIを使用します。プロバイダー設定は共通で、シームレスに切り替え可能です。
複数のプロンプトをワンクリックで自動化ワークフロー（調査、要約、執筆）に連結します。ウィンドウ間でコピー＆ペーストする必要はありません。
すべての会話とファイルはデバイス内に留まります。テレメトリ、クラウド同期、データ収集は一切ありません。Askimoのセキュリティについて詳しく知る。
Askimoを介してPhi-4を実行するのに5分もかかりません。
ターミナルでollama pull phi4を実行します。
Askimo Appを起動し、プロバイダーとしてOllamaを選択します。エンドポイントをhttp://localhost:11434に設定します。
モデルリストからPhi-4を選択し、ローカルでフロンティア品質の推論を使い始めます。RAGを有効にして、自分のドキュメントに基づいた回答を得ます。
CLIの例:
askimo --provider ollama --model phi4 -p "これをステップバイステップで解決して" 2026年にPhi-4をローカルで実行するための最も一般的な3つの方法の公平な機能比較。
| 機能 | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| 視覚的なチャットインターフェース | |||
| RAG（自分のファイルとチャット） | |||
| マルチプロバイダー対応（Ollama + クラウド） | |||
| 会話履歴と検索 | |||
| オープンソース（OSI承認ライセンス） | |||
| モデルを完全にローカルで実行（100%プライベート） | |||
| ネイティブデスクトップアプリ（サーバーやブラウザ不要） | |||
| 完全オフラインで動作（サーバープロセスなし） | |||
| スクリプト用のCLIインターフェース | |||
| ローカルでのコードブロック実行（Python、Bash） | |||
| MCPツール（ファイル、git、ウェブ、APIs） | 一部対応 | ||
| AI Plans（連結されたマルチステッププロンプト） | |||
| サーバーサイドパイプライン / 自動化 | チーム版（近日公開） | ||
| マルチユーザー / チーム機能 | チーム版（近日公開） | ||
| ウェブブラウザアクセス（アプリアンインストール不要） |
チェックマーク = 含まれる · x = 利用不可 · テキスト = 部分的サポート。2026年時点の公開ドキュメントの機能に基づきます。Open WebUIはプロプライエタリライセンスを使用しています（OSIオープンソースではありません）。Ollama CLIはオープンソース（MIT）です。
フロンティアレベルの推論をローカルで実行することで恩恵を受ける実際のワークフロー。
Phi-4のSTEMと数学的推論は、はるかに大きなモデルに匹敵します。AI Plansを使用して複雑な問題をステップに分割し、Phi-4にそれぞれを自動的に処理させます。
Phi-4はそのコンパクトなサイズにもかかわらず、高品質なコード分析を生成します。Askimoのコード実行とコードベースのRAGと組み合わせることで、強力なプライベートコーディングアシスタントになります。
APIコストやデータの公開なしに、フロンティアに近いAI品質を得られます。Phi-4は100%ローカルで実行されます — クエリ、ドキュメント、出力はすべて完全にあなたのマシンに留まります。
Microsoft Phi-4をデスクトップGUIでローカルに実行することについてのよくある質問。
Askimo Appは、2026年のPhi-4のための最も機能が充実したデスクトップクライアントです。macOS、Windows、Linux向けのネイティブアプリで、ローカルRAG、MCPツール、AI Plans、永続的なチャット履歴、マルチプロバイダー切り替えを提供しつつ、データを完全にオフラインに保ちます。
Phi-4 (14B) は、サイズがはるかに小さいにもかかわらず、多くのSTEM、推論、コーディングのベンチマークでGPT-4クラスのパフォーマンスを達成します。クリエイティブな文章作成や非常に幅広い一般知識については、より大きなクラウドモデルにまだ優位性がありますが、推論を多く必要とするタスクにおいて、Phi-4は非常に競争力があり、完全にオフラインで実行できます。
14BパラメータのPhi-4は、CPU推論のために約10–12GBのRAMを必要とします。16GB RAMの最新のMacBookや、8GB以上のGPUを搭載したPCで快適に動作します。最速のパフォーマンスを得るには、Apple Siliconを搭載したMacまたはCUDA対応のGPUをお勧めします。
はい。Phi-4はMicrosoftによってMITライセンスでリリースされており、研究や商業利用に完全にオープンです。自由にダウンロード、変更、デプロイできます。
Phi-4はPhi-3よりも全般的にはるかに高性能であり、推論、数学、言語理解において大きな改善が見られます。比較的少ないパラメータから注目すべき品質を提供する、トレーニングにおける合成データの革新を使用しています。