Metas Llama ist eine der leistungsfähigsten Open-Source-KI-Modellfamilien, die verfügbar sind. Es nur über das Terminal auszuführen, schränkt das ein, was Sie tatsächlich damit tun können.
Die Askimo App gibt Llama einen vollständigen Desktop-Arbeitsbereich: Chat-Verlauf, lokale Dateisuche (RAG), mehrstufige KI-Workflows, MCP-Tool-Integrationen und die Möglichkeit, zwischen Llama und Cloud-Anbietern zu wechseln, ohne die App zu verlassen.
Llama ist Metas Familie von Open-Weight Large Language Models, veröffentlicht für Forschung und kommerzielle Nutzung. Bekannt für starkes allgemeines logisches Denken, Befolgung von Anweisungen und Code-Generierung, laufen Llama-Modelle effizient auf Endverbraucher-Hardware über Ollama und werden kontinuierlich mit neuen Funktionen aktualisiert.
Entwickler
Meta
Lizenz
Llama Community License
Am besten für
Allgemeine KI-Aufgaben
Askimo ist kein dünner Wrapper. Es ist ein lokaler KI-Arbeitsbereich, der um Ollama herum aufgebaut ist, mit Llama als First-Class-Citizen.
Entwickelt als echte Desktop-App für macOS, Windows und Linux. Schnell, reaktionsschnell und funktioniert vollständig offline ohne erforderlichen Browser oder Server.
Nahtlose Modellauswahl, Endpunktkonfiguration und Wechsel. Weitere Details finden Sie im Ollama-Anbieter-Einrichtungsleitfaden.
Indizieren Sie Ihre Projektdateien, PDFs und Dokumente mit Apache Lucene + jvector. Das Modell beantwortet Fragen basierend auf Ihrer eigenen Wissensdatenbank.
Nutzen Sie die visuelle Oberfläche für die tägliche Arbeit und die Askimo CLI für Skripting und Automatisierung. Gleiche Anbieterkonfiguration, nahtloser Wechsel.
Verketten Sie mehrere Prompts mit einem Klick zu automatisierten Workflows (Recherchieren, Zusammenfassen, Schreiben). Kein Kopieren und Einfügen zwischen Fenstern.
Alle Gespräche und Dateien bleiben auf Ihrem Gerät. Keine Telemetrie, keine Cloud-Synchronisierung, keine Datenerfassung. Erfahren Sie mehr über die Sicherheit von Askimo.
Llama über Askimo auszuführen dauert weniger als 5 Minuten.
Laden Sie Ollama herunter und führen Sie es auf Ihrem Computer aus. Es übernimmt den Download und die Bereitstellung von Modellen.
Führen Sie ollama pull llama3 (oder Ihre bevorzugte Llama-Variante) in Ihrem Terminal aus.
Starten Sie die Askimo App und wählen Sie Ollama als Ihren Anbieter. Setzen Sie den Endpunkt auf http://localhost:11434.
Wählen Sie Llama aus der Modellliste und beginnen Sie zu chatten, oder aktivieren Sie RAG, um Ihre Dokumente zu indexieren und Antworten zu erhalten, die auf Ihren eigenen Dateien basieren.
CLI-Beispiel:
askimo --provider ollama --model llama3 -p "Erkläre die Llama-Architektur" Ein fairer Funktionsvergleich der drei häufigsten Methoden, Llama im Jahr 2026 lokal auszuführen.
| Funktion | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| Visuelle Chat-Schnittstelle | |||
| RAG (Chat mit Ihren eigenen Dateien) | |||
| Multi-Provider-Unterstützung (Ollama + Cloud) | |||
| Gesprächsverlauf und Suche | |||
| Open Source (OSI-zertifizierte Lizenz) | |||
| Modelle vollständig lokal ausführen (100% privat) | |||
| Native Desktop-App (kein Server oder Browser) | |||
| Funktioniert vollständig offline (kein Serverprozess) | |||
| CLI-Schnittstelle für Skripting | |||
| Lokale Codeblock-Ausführung (Python, Bash) | |||
| MCP-Tools (Datei, git, Web, APIs) | Teilweise | ||
| AI Plans (verkettete mehrstufige Prompts) | |||
| Serverseitige Pipelines / Automatisierung | Team-Edition (demnächst) | ||
| Mehrbenutzer- / Team-Funktionen | Team-Edition (demnächst) | ||
| Webbrowser-Zugriff (keine App-Installation) |
Häkchen = enthalten · x = nicht verfügbar · Text = teilweise Unterstützung. Basierend auf öffentlich dokumentierten Funktionen Stand 2026. Open WebUI verwendet eine proprietäre Lizenz (nicht OSI Open Source). Ollama CLI ist Open Source (MIT).
Echte Workflows, die von einem vollständigen Llama-Desktop-Arbeitsbereich profitieren.
Behalten Sie proprietären Code und sensible Geschäftslogik komplett lokal. Erhalten Sie KI-Code-Reviews, ohne eine einzige Zeile an einen Cloud-Server zu senden.
Indexieren Sie PDFs, Notizen und Berichte mit RAG. Stellen Sie Llama Fragen zu Ihren eigenen Dokumenten. Alles wird auf Ihrem Rechner gespeichert und verarbeitet.
Nutzen Sie AI Plans, um Llama-Prompts zu verketten: Recherchieren Sie ein Thema, entwerfen Sie einen Bericht und fassen Sie ihn dann zusammen, alles in einem einzigen automatisierten Durchlauf.
Häufige Fragen zur lokalen Ausführung von Llama mit einer Desktop-GUI.
Die Askimo App ist die funktionsreichste Desktop-GUI für Llama im Jahr 2026. Sie bietet eine native App für macOS, Windows und Linux mit integriertem RAG (Chatten mit Ihren eigenen Dateien), MCP-Tool-Unterstützung, AI Plans für mehrstufige Workflows und der Möglichkeit, zwischen Llama und Cloud-Anbietern wie OpenAI, Claude und Gemini zu wechseln, alles in derselben App.
Installieren Sie Ollama (das die Modellverwaltung übernimmt) und die Askimo App (die die visuelle Oberfläche bietet). Sobald Ollama mit einem heruntergeladenen Llama-Modell läuft, verbindet sich Askimo automatisch. Sie können komplett über die GUI chatten, Dateien indexieren und Unterhaltungen verwalten. Keine Terminalbefehle erforderlich.
Ja. Askimo enthält integriertes lokales RAG (Retrieval-Augmented Generation), angetrieben durch Apache Lucene und jvector. Es indexiert Ihre PDFs, Textdateien und Code lokal und liefert Llama dann den relevanten Kontext, wenn Sie Fragen stellen. Nichts verlässt Ihren Rechner.
Ja. Askimo funktioniert mit jedem über Ollama verfügbaren Llama-Modell, von leichten 3B-Varianten bis hin zu vollen 70B+-Modellen für High-End-Hardware. Laden Sie das Modell einfach mit Ollama herunter und es erscheint in der Modellauswahl von Askimo.
Ja. Askimo unterstützt Ollama (Llama, Mistral, DeepSeek usw.) neben OpenAI, Claude, Gemini, Grok und anderen. Sie können die Anbieter pro Unterhaltung wechseln, ohne etwas neu zu konfigurieren. Ihr lokaler RAG-Kontext ist ebenfalls anbieterübergreifend verfügbar.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verbindung von Ollama mit der Askimo App.
Vergleichen Sie Askimo, LM Studio und Open WebUI für die lokale Ausführung von Ollama.
Führen Sie DeepSeek lokal mit Ollama und der Askimo App aus.
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