Llama de Meta est l'une des familles de modèles d'IA open-source les plus performantes disponibles. Ne l'utiliser qu'à travers le terminal limite ce que vous pouvez réellement en faire.
L'application Askimo donne à Llama un espace de travail de bureau complet : historique de chat, recherche de fichiers locaux (RAG), flux de travail d'IA en plusieurs étapes, intégrations d'outils MCP et la possibilité de basculer entre Llama et les fournisseurs cloud, le tout sans quitter l'application.
Llama est la famille de grands modèles linguistiques à poids ouverts de Meta, publiée pour la recherche et l'utilisation commerciale. Connus pour leur fort raisonnement général, leur suivi des instructions et leur génération de code, les modèles Llama fonctionnent efficacement sur le matériel grand public via Ollama et sont continuellement mis à jour avec de nouvelles capacités.
Développeur
Meta
Licence
Llama Community License
Idéal pour
Tâches d'IA générales
Askimo n'est pas une simple interface. C'est un espace de travail d'IA local construit autour d'Ollama, avec Llama comme citoyen de première classe.
Conçue comme une véritable application de bureau pour macOS, Windows et Linux. Rapide, réactive et fonctionne entièrement hors ligne sans navigateur ni serveur requis.
Sélection de modèles, configuration des points de terminaison et basculement transparents. Consultez le guide de configuration du fournisseur Ollama pour tous les détails.
Indexez vos fichiers de projet, PDFs et documents avec Apache Lucene + jvector. Le modèle répond aux questions en s'appuyant sur votre propre base de connaissances.
Utilisez l'interface visuelle pour le travail quotidien et l'Askimo CLI pour les scripts et l'automatisation. Même configuration de fournisseur, basculement transparent.
Enchaînez plusieurs prompts dans des flux de travail automatisés (rechercher, résumer, écrire) en un seul clic. Plus de copier-coller entre les fenêtres.
Toutes les conversations et tous les fichiers restent sur votre appareil. Aucune télémétrie, aucune synchronisation cloud, aucune collecte de données. En savoir plus sur la sécurité d'Askimo.
Exécuter Llama via Askimo prend moins de 5 minutes.
Téléchargez et exécutez Ollama sur votre machine. Il gère les téléchargements et le service des modèles.
Exécutez ollama pull llama3 (ou votre variante Llama préférée) dans votre terminal.
Lancez l'application Askimo et choisissez Ollama comme fournisseur. Définissez le point de terminaison sur http://localhost:11434.
Sélectionnez Llama dans la liste des modèles et commencez à discuter, ou activez le RAG pour indexer vos documents et obtenir des réponses basées sur vos propres fichiers.
Exemple CLI :
askimo --provider ollama --model llama3 -p "Explique l'architecture de Llama" Une comparaison équitable des fonctionnalités des trois manières les plus courantes de faire tourner Llama localement en 2026.
| Fonctionnalité | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| Interface de chat visuelle | |||
| RAG (discutez avec vos propres fichiers) | |||
| Prise en charge multi-fournisseurs (Ollama + cloud) | |||
| Historique des conversations et recherche | |||
| Open source (licence approuvée par l'OSI) | |||
| Exécution des modèles entièrement en local (100% privé) | |||
| Application de bureau native (sans serveur ni navigateur) | |||
| Fonctionne totalement hors ligne (aucun processus serveur) | |||
| Interface CLI pour les scripts | |||
| Exécution locale de blocs de code (Python, Bash) | |||
| Outils MCP (fichier, git, web, APIs) | Partiel | ||
| AI Plans (prompts enchaînés à plusieurs étapes) | |||
| Pipelines côté serveur / automatisation | Édition équipe (bientôt disponible) | ||
| Fonctionnalités multi-utilisateurs / équipe | Édition équipe (bientôt disponible) | ||
| Accès par navigateur web (aucune installation d'application) |
coche = inclus · x = non disponible · texte = support partiel. Basé sur les fonctionnalités documentées publiquement en 2026. Open WebUI utilise une licence propriétaire (non OSI open source). Ollama CLI est open source (MIT).
De vrais flux de travail qui bénéficient d'un espace de travail de bureau complet pour Llama.
Gardez le code propriétaire et la logique métier sensible entièrement en local. Obtenez une révision de code par l'IA sans envoyer une seule ligne à un serveur cloud.
Indexez des PDF, des notes et des rapports avec le RAG. Posez des questions à Llama sur vos propres documents. Tout est stocké et traité sur votre machine.
Utilisez les AI Plans pour enchaîner les requêtes Llama : recherchez un sujet, rédigez un rapport, puis résumez-le, le tout en une seule exécution automatisée.
Questions courantes sur l'exécution locale de Llama avec une interface graphique de bureau.
L'application Askimo est l'interface graphique de bureau la plus complète pour Llama en 2026. Elle fournit une application native pour macOS, Windows et Linux avec RAG intégré (chat avec vos propres fichiers), prise en charge des outils MCP, AI Plans pour les flux de travail en plusieurs étapes, et la possibilité de basculer entre Llama et les fournisseurs cloud tels que OpenAI, Claude et Gemini, le tout dans la même application.
Installez Ollama (qui gère la gestion des modèles) et l'application Askimo (qui fournit l'interface visuelle). Une fois qu'Ollama est en cours d'exécution avec un modèle Llama téléchargé, Askimo se connecte automatiquement. Vous pouvez commencer à discuter, indexer des fichiers et gérer des conversations entièrement via l'interface graphique. Aucune commande de terminal n'est nécessaire.
Oui. Askimo inclut un RAG local intégré (Retrieval-Augmented Generation) propulsé par Apache Lucene et jvector. Il indexe vos PDF, fichiers texte et code localement, puis fournit le contexte pertinent à Llama lorsque vous posez des questions. Rien ne quitte votre machine.
Oui. Askimo fonctionne avec tout modèle Llama disponible via Ollama, des variantes légères 3B aux modèles complets 70B+ pour le matériel haut de gamme. Il vous suffit de télécharger le modèle avec Ollama et il apparaîtra dans le sélecteur de modèles d'Askimo.
Oui. Askimo prend en charge Ollama (Llama, Mistral, DeepSeek, etc.) aux côtés d'OpenAI, Claude, Gemini, Grok et d'autres. Vous pouvez changer de fournisseur par conversation sans rien reconfigurer. Votre contexte RAG local est également disponible chez tous les fournisseurs.
Instructions étape par étape pour connecter Ollama à l'application Askimo.
Comparez Askimo, LM Studio et Open WebUI pour exécuter Ollama localement.
Exécutez DeepSeek localement avec Ollama et l'application Askimo.
Gratuit • Open Source • Priorité à la confidentialité • Fonctionne hors ligne