DeepSeek liefert logisches Denken und Programmierfähigkeiten auf Frontier-Niveau als vollständig offenes Modell (Open-Weight). Die meisten Nutzer schöpfen sein volles Potenzial nie aus, weil sie nur über einen Browser oder das Terminal darauf zugreifen.
Die Askimo App verwandelt DeepSeek in einen kompletten lokalen KI-Arbeitsbereich: persistenter Chat-Verlauf, lokale Dateisuche (RAG), mehrstufige AI Plans, MCP-Tool-Integrationen und nahtloses Wechseln zwischen DeepSeek und Cloud-Anbietern, alles in einer nativen Desktop-App.
DeepSeek ist eine Familie von hochleistungsfähigen Open-Weight-KI-Modellen, die in China entwickelt wurden und für außergewöhnliches logisches Denken, Mathematik und Code-Generierungs-Benchmarks bekannt sind, die mit geschlossenen Top-Modellen zu einem Bruchteil der Trainingskosten konkurrieren. DeepSeek-Modelle sind frei verfügbar und laufen lokal über Ollama.
Entwickler
DeepSeek AI
Lizenz
MIT / DeepSeek License
Am besten für
Logisches Denken & Programmieren
Askimo ist kein Terminal-Wrapper. Es ist ein vollständiger lokaler KI-Arbeitsbereich mit DeepSeek als First-Class-Anbieter.
Entwickelt als echte Desktop-App für macOS, Windows und Linux. Schnell, reaktionsschnell und funktioniert vollständig offline ohne erforderlichen Browser oder Server.
Nahtlose Modellauswahl, Endpunktkonfiguration und Wechsel. Weitere Details finden Sie im Ollama-Anbieter-Einrichtungsleitfaden.
Indizieren Sie Ihre Projektdateien, PDFs und Dokumente mit Apache Lucene + jvector. Das Modell beantwortet Fragen basierend auf Ihrer eigenen Wissensdatenbank.
Nutzen Sie die visuelle Oberfläche für die tägliche Arbeit und die Askimo CLI für Skripting und Automatisierung. Gleiche Anbieterkonfiguration, nahtloser Wechsel.
Verketten Sie mehrere Prompts mit einem Klick zu automatisierten Workflows (Recherchieren, Zusammenfassen, Schreiben). Kein Kopieren und Einfügen zwischen Fenstern.
Alle Gespräche und Dateien bleiben auf Ihrem Gerät. Keine Telemetrie, keine Cloud-Synchronisierung, keine Datenerfassung. Erfahren Sie mehr über die Sicherheit von Askimo.
DeepSeek über Askimo auszuführen dauert weniger als 5 Minuten.
Laden Sie Ollama herunter und führen Sie es auf Ihrem Computer aus. Es übernimmt automatisch den Download und die lokale Bereitstellung von Modellen.
Führen Sie ollama pull deepseek-r1 (oder Ihre bevorzugte DeepSeek-Variante) in Ihrem Terminal aus.
Starten Sie die Askimo App und wählen Sie Ollama als Ihren Anbieter. Der Standard-Endpunkt ist http://localhost:11434.
Wählen Sie DeepSeek aus der Modellliste. Chatten Sie, indexieren Sie Ihre Dokumente für RAG oder erstellen Sie einen AI Plan, um mehrstufige Aufgaben des logischen Denkens zu automatisieren.
CLI-Beispiel:
askimo --provider ollama --model deepseek-r1 -p "Löse das Schritt für Schritt" Ein fairer Funktionsvergleich der drei häufigsten Methoden, DeepSeek im Jahr 2026 lokal auszuführen.
| Funktion | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| Visuelle Chat-Schnittstelle | |||
| RAG (Chat mit Ihren eigenen Dateien) | |||
| Multi-Provider-Unterstützung (Ollama + Cloud) | |||
| Gesprächsverlauf und Suche | |||
| Open Source (OSI-zertifizierte Lizenz) | |||
| Modelle vollständig lokal ausführen (100% privat) | |||
| Native Desktop-App (kein Server oder Browser) | |||
| Funktioniert vollständig offline (kein Serverprozess) | |||
| CLI-Schnittstelle für Skripting | |||
| Lokale Codeblock-Ausführung (Python, Bash) | |||
| MCP-Tools (Datei, git, Web, APIs) | Teilweise | ||
| AI Plans (verkettete mehrstufige Prompts) | |||
| Serverseitige Pipelines / Automatisierung | Team-Edition (demnächst) | ||
| Mehrbenutzer- / Team-Funktionen | Team-Edition (demnächst) | ||
| Webbrowser-Zugriff (keine App-Installation) |
Häkchen = enthalten · x = nicht verfügbar · Text = teilweise Unterstützung. Basierend auf öffentlich dokumentierten Funktionen Stand 2026. Open WebUI verwendet eine proprietäre Lizenz (nicht OSI Open Source). Ollama CLI ist Open Source (MIT).
Echte Workflows, die von der Ausführung von DeepSeek in einem vollständigen Desktop-Arbeitsbereich profitieren.
Die Programmierleistung von DeepSeek konkurriert mit GPT-5. Mit der Codeblock-Ausführung von Askimo können Sie Code in einem einzigen Flow generieren, überprüfen und lokal ausführen.
Verketten Sie die schrittweise logische Beweisführung von DeepSeek mit AI Plans, um ein komplexes Problem in Phasen zu unterteilen und DeepSeek jede automatisch durcharbeiten zu lassen.
DeepSeek läuft zu 100 % lokal über Ollama. Rechtsdokumente, Finanzanalysen, proprietärer Code. Nichts verlässt jemals Ihren Rechner.
Häufige Fragen zur lokalen Ausführung von DeepSeek mit einer Desktop-GUI.
Die Askimo App ist der funktionsreichste Desktop-Client für DeepSeek im Jahr 2026. Sie bietet eine native App für macOS, Windows und Linux mit lokalem RAG, MCP-Tools, AI Plans für mehrstufige logische Workflows, persistentem Chat-Verlauf und Multi-Anbieter-Wechsel, während Ihre Daten vollständig offline bleiben.
Installieren Sie Ollama (laden Sie ein DeepSeek-Modell mit einem Befehl herunter) und die Askimo App (die visuelle Oberfläche). Askimo erkennt automatisch Ihre laufende Ollama-Instanz und listet die verfügbaren Modelle auf. Sie können dann komplett über die GUI chatten, Dateien indexieren und Workflows erstellen.
Wenn Sie DeepSeek lokal über Ollama ausführen, läuft das Modell vollständig auf Ihrem Rechner ohne externe Verbindungen. Askimo fügt eine zusätzliche Datenschicht hinzu - keine Telemetrie, keine Cloud-Synchronisierung, keine Datensammlung. Alle Unterhaltungen und indexierten Dateien bleiben auf Ihrem Gerät.
DeepSeek übertrifft Llama im Allgemeinen bei mathematischem logischem Denken und komplexen Programmieraufgaben. Llama hat tendenziell eine stärkere allgemeine Konversationsfähigkeit und eine größere Support-Community. Die gute Nachricht: Mit Askimo können Sie beide über Ollama ausführen und pro Unterhaltung zwischen ihnen wechseln, um jedes Modell für das zu nutzen, was es am besten kann.
Ja. Das integrierte RAG von Askimo indexiert Ihre lokalen Dokumente, PDFs und Code mithilfe von Apache Lucene und jvector. Wenn Sie DeepSeek eine Frage stellen, ruft es den relevantesten Kontext aus Ihren Dateien ab und verwendet ihn, um fundierte, genaue Antworten zu generieren, und zwar vollständig offline.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verbindung von Ollama mit der Askimo App.
Vergleichen Sie Askimo, LM Studio und Open WebUI für die lokale Ausführung von Ollama.
Führen Sie die Llama-Modelle von Meta lokal mit Ollama und der Askimo App aus.
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