Gemma de Google apporte la recherche derrière Gemini à des modèles à poids ouverts que vous pouvez exécuter entièrement sur votre propre matériel. La plupart des utilisateurs y accèdent via un navigateur ou un terminal et n'exploitent jamais tout son potentiel.
L'App Askimo offre à Gemma un espace de travail de bureau complet : historique de chat persistant, recherche de fichiers locaux (RAG), Plans IA en plusieurs étapes, intégrations d'outils MCP, et basculement fluide entre Gemma et l'API Google Gemini ou d'autres fournisseurs cloud, tout cela sans quitter l'app.
Gemma est la famille de modèles linguistiques à poids ouverts de Google, construite sur la même recherche et technologie que Gemini. Publiés pour la recherche et l'utilisation commerciale sous une licence permissive, les modèles Gemma sont compacts, efficaces et conçus pour bien fonctionner sur du matériel grand public via Ollama.
Développeur
Licence
Conditions d'Utilisation de Gemma
Idéal pour
IA de qualité Google localement
Askimo n'est pas une simple surcouche. C'est un espace de travail IA local qui vous permet d'exécuter Gemma en privé tout en pouvant passer à l'API Google Gemini lorsque vous avez besoin du modèle cloud complet.
Conçue comme une véritable application de bureau pour macOS, Windows et Linux. Rapide, réactive et fonctionne entièrement hors ligne sans navigateur ni serveur requis.
Sélection de modèles, configuration des points de terminaison et basculement transparents. Consultez le guide de configuration du fournisseur Ollama pour tous les détails.
Indexez vos fichiers de projet, PDFs et documents avec Apache Lucene + jvector. Le modèle répond aux questions en s'appuyant sur votre propre base de connaissances.
Utilisez l'interface visuelle pour le travail quotidien et l'Askimo CLI pour les scripts et l'automatisation. Même configuration de fournisseur, basculement transparent.
Enchaînez plusieurs prompts dans des flux de travail automatisés (rechercher, résumer, écrire) en un seul clic. Plus de copier-coller entre les fenêtres.
Toutes les conversations et tous les fichiers restent sur votre appareil. Aucune télémétrie, aucune synchronisation cloud, aucune collecte de données. En savoir plus sur la sécurité d'Askimo.
Exécuter Gemma via Askimo prend moins de 5 minutes.
Téléchargez et exécutez Ollama sur votre machine. Il gère les téléchargements et le service des modèles.
Exécutez ollama pull gemma3 dans votre terminal.
Lancez l'App Askimo et choisissez Ollama comme fournisseur. Définissez le point de terminaison sur http://localhost:11434.
Sélectionnez Gemma dans la liste des modèles. Discutez localement, indexez vos documents avec le RAG, ou basculez vers le fournisseur de l'API Gemini lorsque vous avez besoin du modèle cloud complet.
Exemple CLI :
askimo --provider ollama --model gemma3 -p "Explique ce concept simplement" Une comparaison équitable des fonctionnalités des trois manières les plus courantes d'exécuter Gemma localement en 2026.
| Fonctionnalité | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| Interface de chat visuelle | |||
| RAG (discutez avec vos propres fichiers) | |||
| Prise en charge multi-fournisseurs (Ollama + cloud) | |||
| Historique des conversations et recherche | |||
| Open source (licence approuvée par l'OSI) | |||
| Exécution des modèles entièrement en local (100% privé) | |||
| Application de bureau native (sans serveur ni navigateur) | |||
| Fonctionne totalement hors ligne (aucun processus serveur) | |||
| Interface CLI pour les scripts | |||
| Exécution locale de blocs de code (Python, Bash) | |||
| Outils MCP (fichier, git, web, APIs) | Partiel | ||
| AI Plans (prompts enchaînés à plusieurs étapes) | |||
| Pipelines côté serveur / automatisation | Édition équipe (bientôt disponible) | ||
| Fonctionnalités multi-utilisateurs / équipe | Édition équipe (bientôt disponible) | ||
| Accès par navigateur web (aucune installation d'application) |
coche = inclus · x = non disponible · texte = support partiel. Basé sur les fonctionnalités documentées publiquement en 2026. Open WebUI utilise une licence propriétaire (non OSI open source). Ollama CLI est open source (MIT).
Des workflows réels qui bénéficient de l'exécution de Gemma dans un espace de travail de bureau complet.
Utilisez Gemma localement pour les tâches sensibles, puis passez à l'API Google Gemini dans Askimo lorsque vous avez besoin du modèle cloud complet. Même app, même historique de chat, niveau de confidentialité différent.
Indexez des PDF, des rapports et des notes avec le RAG Askimo. Posez des questions à Gemma sur vos propres documents sans rien envoyer à Google. Tout reste sur votre machine.
Le solide réglage de sécurité de Gemma et ses explications claires le rendent idéal pour la recherche et l'éducation. Enchaînez les questions dans des Plans IA pour explorer les sujets étape par étape.
Questions fréquentes sur l'exécution locale de Gemma avec une interface graphique de bureau.
L'App Askimo est le client de bureau le plus complet pour Gemma en 2026. Elle fournit une app native pour macOS, Windows et Linux avec un RAG local, des outils MCP, des Plans IA, un historique de chat persistant, et la capacité unique de basculer entre le Gemma local (via Ollama) et l'API Google Gemini, le tout dans la même app.
Gemini est le modèle IA cloud phare de Google, disponible via API. Gemma est la version à poids ouverts que vous pouvez télécharger et exécuter localement. Gemma est construit sur des recherches similaires mais est plus petit et conçu pour une utilisation sur l'appareil. Avec Askimo, vous pouvez utiliser les deux : Gemma localement via Ollama, et Gemini via l'API, et basculer entre eux par conversation.
Oui. Une fois que vous téléchargez le modèle Gemma avec Ollama, il fonctionne entièrement sur votre machine sans connexion internet requise. Askimo fonctionne de manière totalement hors ligne dans ce mode.
Gemma 2B fonctionne sur presque n'importe quelle machine, y compris les anciens MacBooks et les machines sans GPU. Gemma 9B offre un bon équilibre entre qualité et vitesse pour la plupart du matériel. Gemma 27B offre la meilleure qualité mais nécessite plus de RAM. Toutes les tailles apparaissent dans le sélecteur de modèles d'Askimo une fois téléchargées avec Ollama.
Oui. Askimo prend en charge à la fois Ollama (pour le Gemma local) et le fournisseur de l'API Google Gemini. Vous pouvez basculer entre eux par conversation. Votre contexte RAG local est disponible indépendamment du fournisseur que vous utilisez.
Instructions étape par étape pour connecter Ollama à l'App Askimo.
Utilisez l'API Google Gemini complète dans l'App Askimo.
Exécutez Mistral localement avec Ollama et l'App Askimo.
Exécutez les modèles Llama de Meta localement avec Ollama et l'App Askimo.
Gratuit • Open Source • Priorité à la confidentialité • Fonctionne hors ligne