Google の Gemma は、Gemini の背後にある研究を、完全に自身のハードウェアで実行できるオープンウェイトモデルにもたらします。ほとんどのユーザーはブラウザまたはターミナルを介してアクセスし、その可能性を最大限に引き出すことはありません。
Askimo アプリは Gemma に完全なデスクトップワークスペースを提供します。永続的なチャット履歴、ローカルファイル検索（RAG）、マルチステップ AI プラン、MCP ツール統合、Gemma と Google Gemini API または他のクラウドプロバイダー間のシームレスな切り替えを、アプリを離れることなく行えます。
Gemma は、Gemini の背後にある同じ研究と技術に基づいて構築された Google のオープンウェイト言語モデルのファミリーです。寛容なライセンスの下で研究および商用利用向けにリリースされた Gemma モデルは、コンパクトで効率的であり、Ollama を介してコンシューマーハードウェア上で適切に動作するように設計されています。
開発者
ライセンス
Gemma 利用規約
最適
Google 品質の AI をローカルで
Askimo は単なる薄いラッパーではありません。Gemma をプライベートに実行しながら、完全なクラウドモデルが必要な場合には Google Gemini API に切り替えることもできるローカル AI ワークスペースです。
macOS、Windows、Linux向けの真のデスクトップアプリとして構築されています。高速で応答性が高く、ブラウザやサーバーを必要とせず完全オフラインで動作します。
シームレスなモデル選択、エンドポイント設定、切り替え。Ollamaプロバイダー設定ガイドで詳細をご確認ください。
Apache Lucene + jvectorでプロジェクトファイル、PDF、ドキュメントをインデックス化します。モデルはあなた自身のナレッジベースに基づいて質問に答えます。
日常業務には視覚的インターフェースを、スクリプトや自動化にはAskimo CLIを使用します。プロバイダー設定は共通で、シームレスに切り替え可能です。
複数のプロンプトをワンクリックで自動化ワークフロー（調査、要約、執筆）に連結します。ウィンドウ間でコピー＆ペーストする必要はありません。
すべての会話とファイルはデバイス内に留まります。テレメトリ、クラウド同期、データ収集は一切ありません。Askimoのセキュリティについて詳しく知る。
Askimo を通じて Gemma を実行するのに 5 分もかかりません。
ターミナルで ollama pull gemma3 を実行します。
Askimo アプリを起動し、プロバイダーとして Ollama を選択します。エンドポイントを http://localhost:11434 に設定します。
モデルリストから Gemma を選択します。ローカルでチャットしたり、RAG でドキュメントをインデックス化したり、完全なクラウドモデルが必要なときは Gemini API プロバイダーに切り替えたりします。
CLIの例:
askimo --provider ollama --model gemma3 -p "この概念を簡単に説明して" 2026 年に Gemma をローカルで実行するための最も一般的な 3 つの方法の公平な機能比較。
| 機能 | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| 視覚的なチャットインターフェース | |||
| RAG（自分のファイルとチャット） | |||
| マルチプロバイダー対応（Ollama + クラウド） | |||
| 会話履歴と検索 | |||
| オープンソース（OSI承認ライセンス） | |||
| モデルを完全にローカルで実行（100%プライベート） | |||
| ネイティブデスクトップアプリ（サーバーやブラウザ不要） | |||
| 完全オフラインで動作（サーバープロセスなし） | |||
| スクリプト用のCLIインターフェース | |||
| ローカルでのコードブロック実行（Python、Bash） | |||
| MCPツール（ファイル、git、ウェブ、APIs） | 一部対応 | ||
| AI Plans（連結されたマルチステッププロンプト） | |||
| サーバーサイドパイプライン / 自動化 | チーム版（近日公開） | ||
| マルチユーザー / チーム機能 | チーム版（近日公開） | ||
| ウェブブラウザアクセス（アプリアンインストール不要） |
チェックマーク = 含まれる · x = 利用不可 · テキスト = 部分的サポート。2026年時点の公開ドキュメントの機能に基づきます。Open WebUIはプロプライエタリライセンスを使用しています（OSIオープンソースではありません）。Ollama CLIはオープンソース（MIT）です。
完全なデスクトップワークスペースで Gemma を実行することで恩恵を受ける実際のワークフロー。
機密性の高いタスクにはローカルで Gemma を使用し、完全なクラウドモデルが必要な場合は Askimo 内で Google Gemini API に切り替えます。同じアプリ、同じチャット履歴で、プライバシーレベルが異なります。
Askimo RAG を使用して PDF、レポート、メモをインデックス化します。Google に何も送信せずに、自分のドキュメントについて Gemma に質問します。すべてがマシン上に留まります。
Gemma の強力な安全性チューニングと明確な説明は、研究と教育に最適です。質問を AI プランに連鎖させ、トピックを段階的に探求します。
デスクトップ GUI で Gemma をローカルに実行することに関する一般的な質問。
Askimo アプリは、2026 年における Gemma 向けの最も機能豊富なデスクトップクライアントです。macOS、Windows、Linux 向けのネイティブアプリを提供し、ローカル RAG、MCP ツール、AI プラン、永続的なチャット履歴、ローカル Gemma（Ollama 経由）と Google Gemini API を同じアプリ内で切り替える独自の機能を備えています。
Gemini は Google の主力クラウド AI モデルであり、API 経由で利用できます。Gemma はダウンロードしてローカルで実行できるオープンウェイトバージョンです。Gemma は同様の研究に基づいて構築されていますが、より小さく、オンデバイスでの使用を目的として設計されています。Askimo を使用すると、Ollama 経由のローカルな Gemma と、API 経由の Gemini の両方を使用し、会話ごとに切り替えることができます。
はい。Ollama で Gemma モデルをプルすると、インターネット接続を必要とせずに、マシン上で完全に実行されます。Askimo はこのモードでは完全にオフラインで機能します。
Gemma 2B は、古い MacBook や GPU のないマシンを含むほぼすべてのマシンで動作します。Gemma 9B は、ほとんどのハードウェアで品質と速度の良好なバランスを提供します。Gemma 27B は最高の品質を提供しますが、より多くの RAM を必要とします。Ollama でプルされると、すべてのサイズが Askimo のモデルセレクターに表示されます。
はい。Askimo は Ollama（ローカル Gemma 用）と Google Gemini API プロバイダーの両方をサポートしています。会話ごとに切り替えることができます。どのプロバイダーを使用しても、ローカル RAG コンテキストは利用可能です。