DeepSeek offre des capacités de raisonnement et de codage de niveau frontière en tant que modèle à poids entièrement ouverts. La plupart des utilisateurs ne débloquent jamais tout son potentiel car ils n'y accèdent que via un navigateur ou le terminal.
L'application Askimo transforme DeepSeek en un espace de travail d'IA local complet : historique de chat persistant, recherche de fichiers locaux (RAG), AI Plans en plusieurs étapes, intégrations d'outils MCP, et un basculement fluide entre DeepSeek et les fournisseurs cloud, le tout dans une application de bureau native.
DeepSeek est une famille de modèles d'IA à poids ouverts de haute performance développée en Chine, reconnue pour ses benchmarks exceptionnels en matière de raisonnement, de mathématiques et de génération de code qui rivalisent avec les meilleurs modèles à source fermée pour une fraction du coût de formation. Les modèles DeepSeek sont disponibles gratuitement et fonctionnent localement via Ollama.
Développeur
DeepSeek AI
Licence
MIT / DeepSeek License
Idéal pour
Raisonnement & codage
Askimo n'est pas un wrapper de terminal. C'est un espace de travail d'IA local complet avec DeepSeek comme fournisseur de première classe.
Conçue comme une véritable application de bureau pour macOS, Windows et Linux. Rapide, réactive et fonctionne entièrement hors ligne sans navigateur ni serveur requis.
Sélection de modèles, configuration des points de terminaison et basculement transparents. Consultez le guide de configuration du fournisseur Ollama pour tous les détails.
Indexez vos fichiers de projet, PDFs et documents avec Apache Lucene + jvector. Le modèle répond aux questions en s'appuyant sur votre propre base de connaissances.
Utilisez l'interface visuelle pour le travail quotidien et l'Askimo CLI pour les scripts et l'automatisation. Même configuration de fournisseur, basculement transparent.
Enchaînez plusieurs prompts dans des flux de travail automatisés (rechercher, résumer, écrire) en un seul clic. Plus de copier-coller entre les fenêtres.
Toutes les conversations et tous les fichiers restent sur votre appareil. Aucune télémétrie, aucune synchronisation cloud, aucune collecte de données. En savoir plus sur la sécurité d'Askimo.
L'exécution de DeepSeek via Askimo prend moins de 5 minutes.
Téléchargez et exécutez Ollama sur votre machine. Il gère automatiquement les téléchargements et le service local des modèles.
Exécutez ollama pull deepseek-r1 (ou votre variante DeepSeek préférée) dans votre terminal.
Lancez l'application Askimo et sélectionnez Ollama comme votre fournisseur. Le point de terminaison par défaut est http://localhost:11434.
Choisissez DeepSeek dans la liste des modèles. Discutez, indexez vos documents pour le RAG, ou construisez un AI Plan pour automatiser des tâches de raisonnement en plusieurs étapes.
Exemple CLI :
askimo --provider ollama --model deepseek-r1 -p "Résous ceci étape par étape" Une comparaison équitable des fonctionnalités des trois manières les plus courantes de faire tourner DeepSeek localement en 2026.
| Fonctionnalité | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| Interface de chat visuelle | |||
| RAG (discutez avec vos propres fichiers) | |||
| Prise en charge multi-fournisseurs (Ollama + cloud) | |||
| Historique des conversations et recherche | |||
| Open source (licence approuvée par l'OSI) | |||
| Exécution des modèles entièrement en local (100% privé) | |||
| Application de bureau native (sans serveur ni navigateur) | |||
| Fonctionne totalement hors ligne (aucun processus serveur) | |||
| Interface CLI pour les scripts | |||
| Exécution locale de blocs de code (Python, Bash) | |||
| Outils MCP (fichier, git, web, APIs) | Partiel | ||
| AI Plans (prompts enchaînés à plusieurs étapes) | |||
| Pipelines côté serveur / automatisation | Édition équipe (bientôt disponible) | ||
| Fonctionnalités multi-utilisateurs / équipe | Édition équipe (bientôt disponible) | ||
| Accès par navigateur web (aucune installation d'application) |
coche = inclus · x = non disponible · texte = support partiel. Basé sur les fonctionnalités documentées publiquement en 2026. Open WebUI utilise une licence propriétaire (non OSI open source). Ollama CLI est open source (MIT).
De vrais flux de travail qui bénéficient de l'exécution de DeepSeek dans un espace de travail de bureau complet.
Les performances de codage de DeepSeek rivalisent avec celles de GPT‑5. Avec l'exécution de blocs de code d'Askimo, vous pouvez générer, réviser et exécuter du code localement dans un flux unique.
Enchaînez le raisonnement étape par étape de DeepSeek avec les AI Plans pour diviser un problème complexe en étapes et laisser DeepSeek traiter chacune d'elles automatiquement.
DeepSeek fonctionne de manière 100% locale via Ollama. Documents juridiques, analyses financières, code propriétaire. Rien ne quitte jamais votre machine.
Questions courantes sur l'exécution locale de DeepSeek avec une interface graphique de bureau.
L'application Askimo est le client de bureau le plus complet pour DeepSeek en 2026. Elle fournit une application native pour macOS, Windows et Linux avec un RAG local, des outils MCP, des AI Plans pour des flux de travail de raisonnement en plusieurs étapes, un historique de chat persistant, et la possibilité de basculer entre plusieurs fournisseurs, tout en gardant vos données complètement hors ligne.
Installez Ollama (téléchargez un modèle DeepSeek avec une commande) et l'application Askimo (l'interface visuelle). Askimo détecte automatiquement votre instance Ollama en cours d'exécution et liste les modèles disponibles. Vous pouvez ensuite discuter, indexer des fichiers et créer des flux de travail entièrement via l'interface graphique.
Lorsque vous exécutez DeepSeek via Ollama localement, le modèle s'exécute entièrement sur votre machine sans connexion externe. Askimo ajoute une couche de confidentialité supplémentaire - aucune télémétrie, aucune synchronisation cloud, aucune collecte de données. Toutes les conversations et les fichiers indexés restent sur votre appareil.
DeepSeek surpasse généralement Llama sur le raisonnement mathématique et les tâches de codage complexes. Llama a tendance à avoir une capacité conversationnelle générale plus forte et une communauté de support plus grande. La bonne nouvelle : avec Askimo, vous pouvez exécuter les deux via Ollama et basculer entre eux par conversation pour utiliser chaque modèle pour ce qu'il fait de mieux.
Oui. Le RAG intégré d'Askimo indexe vos documents locaux, PDF et code à l'aide d'Apache Lucene et jvector. Lorsque vous posez une question à DeepSeek, il récupère le contexte le plus pertinent de vos fichiers et l'utilise pour générer des réponses fondées et précises, le tout de manière entièrement hors ligne.
Instructions étape par étape pour connecter Ollama à l'application Askimo.
Comparez Askimo, LM Studio et Open WebUI pour exécuter Ollama localement.
Faites fonctionner les modèles Llama de Meta localement avec Ollama et l'application Askimo.
Gratuit • Open Source • Priorité à la confidentialité • Fonctionne hors ligne