セルフホスト型AIモデルのための LocalAI デスクトップクライアント。Askimo App は LocalAI + Ollama + OpenAI + Claude + Gemini を統合 — プライバシー重視、ローカル優先AI、整理されたチャット、再利用可能なプロンプト、DevOps自動化、そしてデータの完全なコントロール。
AskimoはLocalAIを単なるチャットUIから、RAG、コード実行、MCPツール連携、マルチプロバイダー切り替えを備えた本格的なAIスタジオへと進化させます。
AIインフラとデータを完全にコントロールできる状態で、LocalAI インスタンスに接続できます。
すべての会話とデータはあなたのインフラに留まります。企業用途や機密ワークロードに最適です。
トークン課金のAPI費用なしで、自前ハードウェア上で無制限のAI会話を実行できます。
プライベートな作業には LocalAI を使い、必要に応じてクラウドプロバイダーへシームレスに切り替えられます。
一度接続するだけ。すべての会話はマシンにローカル保存され、検索、エクスポート、オフラインでの利用が可能です。履歴はあなた自身のものです。
設定でLocalAIの認証情報を追加します。Askimoは公式APIを通じて接続します。仲介者はなく、Askimoのサーバーにデータが保存されることはありません。
チャットは始まりに過ぎません。RAGでドキュメントをインデックス化し、MCP経由でツールを接続し、Skillsでローカルエージェントを実行し、AI Plansでワークフローを自動化します。 (RAG, MCP, Skills, AI Plans)
LocalAIは多数のうちの一つです。プライベートなタスクにはOllama、長いドキュメントにはClaude、スピードにはGeminiに切り替えられます。すべて同じインターフェースで、追加の設定は不要です。
ドキュメント, コード, メモをインデックス化します. AI はオープンなインターネットではなく, あなた自身のナレッジベースに基づいて回答します.
ファイルを読み取り, コマンドを実行し, APIs を呼び出し, git 操作を実行する AI エージェント. 単なるチャットではありません.
Gemini CLI, Claude Code または Codex CLI を介して, ローカルファイルとプロジェクトディレクトリ上で AI エージェントを直接実行します.
複数の AI プロンプトを自動化されたワークフローに連結します. 各ステップは前のステップを土台にします: 調査, 分析, 執筆, すべてを 1 回の実行で.
Askimo AI Studioが標準のLocalAIに追加する機能を、公平に比較し、それぞれの強みを示します。
| 機能 | Askimoアプリ AIスタジオ | LocalAI 標準機能 |
|---|---|---|
| ネイティブデスクトップアプリ（ブラウザ不要） | Web UIのみ | |
| RAG — ドキュメントのインデックスと検索 | ||
| コード実行（Python、Bash、Node） | ||
| MCPツール（ファイル、git、Web、API） | ||
| AIプラン — マルチステップAIワークフロー | ||
| マルチプロバイダー切替（クラウド＋ローカル） | ||
| スクリプト用CLIインターフェース | ||
| 永続的な会話履歴と検索 | 制限あり | |
| ローカルでモデル実行（100%プライベート） | ||
| モデルパラメータ制御（temp、context…） | ||
| Markdownとコードのレンダリング |
✓ = 含まれる · ✗ = 非対応 · テキスト = 一部または異なる方式。2026年時点の公開情報に基づく。
さまざまなユーザーが Askimo App を LocalAI と一緒に使うことで得られるメリットを確認できます。
LocalAI で自分のAIインフラを運用し、美しいデスクトップUIで管理できます。
モダンなUXを維持しながら、AIのやり取りを組織内ネットワークに閉じ込められます。
機密データには LocalAI、一般用途にはクラウドプロバイダーを使い、簡単に切り替えられます。
"クラウドプロバイダーも使える柔軟性がありつつ、LocalAI のセットアップを管理するのに最適です。"
— Askimoアプリユーザー
LocalAI を Askimo App と一緒に使う際のよくある質問です。
はい。Askimoは、既存のLocalAIインストールと連携するグラフィカルインターフェースです。ローカルまたは管理下にあるサーバーで、システムまたはネットワーク上でLocalAIを実行している必要があります。AskimoはAPIエンドポイントを介してこれに接続します — これはOpenAI互換クライアントとまったく同じ方法です。
はい。Askimoを使用すると、プライベートまたは機密性の高いタスクにはLocalAIを使用し、より高いモデル容量や異なる機能が必要な場合にはOpenAIやClaudeなどのクラウドプロバイダーに切り替えることができます — すべて1つのアプリ内で完結します。このハイブリッドアプローチは、プライバシー要件が混在するチームにとって最も実用的なパターンの1つです。
はい。LocalAIは完全にインフラストラクチャ上で実行され、Askimoは会話履歴をローカルに保存します。外部サーバーにデータが送信されることはありません。これにより、Askimoを搭載したLocalAIは、エンタープライズ環境、規制産業、またはデータ主権が要件となるあらゆるユースケースに適しています。
LocalAIは、GGUF、GPTQ、RWKVなど、ほとんどのローカルランナーよりも幅広いモデル形式をサポートしています。また、画像生成や音声認識もサポートしており、多用途なセルフホスト型AIバックエンドとなっています。LocalAIが提供できるモデルであれば、どれでもAskimoとチャットできます。
Askimo App は LocalAI に限定されません。複数のプロバイダーを接続して、ニーズに合わせて切り替えられます。
Askimo App をダウンロードして、数分で LocalAI セルフホスト型AI に接続できます。
無料＆オープンソース · アカウント不要 · ローカルモデルを使用してオフラインで動作
