DeepSeek 是中国开发的一系列高性能开放权重 AI 模型,以卓越的推理、数学和代码生成基准而闻名,能以极低的训练成本媲美顶级的闭源模型。DeepSeek 模型可免费获取,并通过 Ollama 在本地运行。
开发者
DeepSeek AI
许可证
MIT / DeepSeek License
最适合
推理和编码
Askimo 不是一个终端包装器。它是一个将 DeepSeek 作为一等提供商的完整本地 AI 工作区。
专为 macOS、Windows 和 Linux 打造的真正桌面应用。快速、响应灵敏,无需浏览器或服务器即可完全离线工作。
无缝的模型选择、端点配置和切换。有关完整详细信息,请参阅 Ollama 提供商设置指南。
使用 Apache Lucene + jvector 索引您的项目文件、PDFs 和文档。模型基于您自己的知识库回答问题。
使用可视化界面进行日常工作,使用 Askimo CLI 进行脚本编写和自动化。相同的提供商配置,无缝切换。
一键将多个提示链接到自动化的工作流中(研究、总结、写作)。无需在窗口之间复制粘贴。
所有的对话和文件都保留在您的设备上。没有遥测,没有云同步,没有数据收集。了解更多关于 Askimo 的安全信息。
通过 Askimo 运行 DeepSeek 只需不到 5 分钟。
在终端中运行 ollama pull deepseek-r1(或您喜欢的 DeepSeek 变体)。
启动 Askimo App 并选择 Ollama 作为您的提供商。默认端点为 http://localhost:11434。
从模型列表中选择 DeepSeek。聊天、索引文档以进行 RAG,或构建 AI Plan 来自动化多步推理任务。
CLI 示例:
askimo --provider ollama --model deepseek-r1 -p "逐步解决这个问题" 对 2026 年在本地运行 DeepSeek 的三种最常见方式进行公平的功能比较。
| 功能 | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| 可视化聊天界面 | |||
| RAG(与您自己的文件对话) | |||
| 多提供商支持(Ollama + 云) | |||
| 对话历史记录与搜索 | |||
| 开源(OSI 批准的许可证) | |||
| 完全在本地运行模型(100% 隐私) | |||
| 原生桌面应用(无需服务器或浏览器) | |||
| 完全离线工作(无服务器进程) | |||
| 用于脚本编写的 CLI 界面 | |||
| 本地代码块执行(Python、Bash) | |||
| MCP 工具(文件、git、网络、APIs) | 部分支持 | ||
| AI Plans(链式多步提示) | |||
| 服务器端流水线 / 自动化 | 团队版(即将推出) | ||
| 多用户 / 团队功能 | 团队版(即将推出) | ||
| 网页浏览器访问(无需安装应用) |
复选标记 = 包含 · x = 不可用 · 文本 = 部分支持。基于截至 2026 年的公开文档功能。Open WebUI 使用专有许可证(非 OSI 开源)。Ollama CLI 是开源的(MIT)。
从在完整的桌面工作区中运行 DeepSeek 获益的真实工作流。
DeepSeek 的编码性能可与 GPT-5 媲美。借助 Askimo 的代码块执行功能,您可以在单一流程中在本地生成、审查和运行代码。
使用 AI Plans 串联 DeepSeek 的逐步推理过程,将复杂问题分解为多个阶段,并让 DeepSeek 自动处理每一个阶段。
DeepSeek 通过 Ollama 100% 在本地运行。法律文件、财务分析、专有代码。任何数据都绝不会离开您的机器。
关于使用桌面 GUI 在本地运行 DeepSeek 的常见问题。
Askimo App 是 2026 年功能最全面的 DeepSeek 桌面客户端。它提供适用于 macOS、Windows 和 Linux 的原生应用,具有本地 RAG、MCP 工具、用于多步推理工作流的 AI Plans、持久的聊天记录以及多提供商切换功能,同时将您的数据完全保留在离线状态。
安装 Ollama(只需一个命令即可拉取 DeepSeek 模型)和 Askimo App(可视化界面)。Askimo 会自动检测您正在运行的 Ollama 实例并列出可用的模型。然后,您可以完全通过 GUI 聊天、索引文件并构建工作流。
当您在本地通过 Ollama 运行 DeepSeek 时,模型完全在您的机器上运行,没有外部连接。Askimo 增加了一层额外的隐私保护——没有遥测、没有云同步、没有数据收集。所有的对话和索引文件都保留在您的设备上。
DeepSeek 在数学推理和复杂的编码任务上通常优于 Llama。Llama 往往拥有更强的通用对话能力和更庞大的支持社区。好消息是:使用 Askimo,您可以通过 Ollama 运行这两种模型,并在每次对话时在它们之间切换,以发挥每个模型的优势。
可以。Askimo 的内置 RAG 使用 Apache Lucene 和 jvector 索引您的本地文档、PDF 和代码。当您向 DeepSeek 提问时,它会从您的文件中检索最相关的上下文,并使用它在完全离线的状态下生成有理有据的准确回答。
免费 • 开源 • 隐私优先 • 离线工作