DeepSeek는 완전한 오픈 웨이트 모델로서 프론티어 수준의 추론 및 코딩 기능을 제공합니다. 대부분의 사용자는 브라우저나 터미널을 통해서만 액세스하기 때문에 그 잠재력을 최대한 활용하지 못합니다.
Askimo App은 DeepSeek를 완벽한 로컬 AI 작업 공간으로 변환합니다: 지속적인 채팅 기록, 로컬 파일 검색(RAG), 다단계 AI Plans, MCP 도구 통합, 그리고 1개의 네이티브 데스크톱 앱에서 DeepSeek와 클라우드 제공업체 간의 원활한 전환을 제공합니다.
DeepSeek는 중국에서 개발된 고성능 오픈 웨이트 AI 모델 제품군으로, 훈련 비용의 일부만으로도 최고의 클로즈드 소스 모델에 필적하는 탁월한 추론, 수학 및 코드 생성 벤치마크로 잘 알려져 있습니다. DeepSeek 모델은 무료로 제공되며 Ollama를 통해 로컬에서 실행됩니다.
개발자
DeepSeek AI
라이선스
MIT / DeepSeek License
최적의 용도
추론 및 코딩
Askimo는 터미널 래퍼가 아닙니다. DeepSeek를 일급 제공업체로 사용하는 완전한 로컬 AI 작업 공간입니다.
macOS, Windows 및 Linux용 진정한 데스크톱 앱으로 구축되었습니다. 빠르고 반응성이 뛰어나며 브라우저나 서버 없이도 완전히 오프라인에서 작동합니다.
매끄러운 모델 선택, 엔드포인트 구성 및 전환. 자세한 내용은 Ollama 제공자 설정 가이드를 참조하세요.
Apache Lucene + jvector를 사용하여 프로젝트 파일, PDF 및 문서를 인덱싱합니다. 모델은 사용자 고유의 지식 베이스를 바탕으로 질문에 답합니다.
일상 업무에는 시각적 인터페이스를 사용하고 스크립팅 및 자동화에는 Askimo CLI를 사용하세요. 동일한 제공자 설정으로 매끄럽게 전환됩니다.
클릭 한 번으로 여러 프롬프트를 자동화된 워크플로우(연구, 요약, 작성)로 연결하세요. 창 사이에서 복사하여 붙여넣을 필요가 없습니다.
모든 대화와 파일은 기기에 보관됩니다. 원격 측정, 클라우드 동기화, 데이터 수집이 없습니다. Askimo 보안에 대해 자세히 알아보기.
Askimo를 통해 DeepSeek를 실행하는 데 5분도 걸리지 않습니다.
터미널에서 ollama pull deepseek-r1(또는 원하는 DeepSeek 변형)를 실행하세요.
Askimo App을 실행하고 Ollama를 제공업체로 선택하세요. 기본 엔드포인트는 http://localhost:11434입니다.
모델 목록에서 DeepSeek를 선택하세요. 채팅을 하거나, RAG를 위해 문서를 인덱싱하거나, 다단계 추론 작업을 자동화하기 위해 AI Plan을 구축하세요.
CLI 예제:
askimo --provider ollama --model deepseek-r1 -p "이것을 단계별로 풀어 줘" 2026년에 DeepSeek를 로컬에서 실행하는 가장 일반적인 세 가지 방법의 공정한 기능 비교입니다.
| 기능 | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| 시각적 채팅 인터페이스 | |||
| RAG (내 파일과 채팅하기) | |||
| 다중 제공자 지원 (Ollama + 클라우드) | |||
| 대화 기록 및 검색 | |||
| 오픈 소스 (OSI 승인 라이선스) | |||
| 모델을 완전히 로컬에서 실행 (100% 비공개) | |||
| 네이티브 데스크톱 앱 (서버 또는 브라우저 없음) | |||
| 완전 오프라인 작동 (서버 프로세스 없음) | |||
| 스크립팅을 위한 CLI 인터페이스 | |||
| 로컬 코드 블록 실행 (Python, Bash) | |||
| MCP 도구 (파일, git, 웹, APIs) | 부분적 | ||
| AI Plans (연결된 다단계 프롬프트) | |||
| 서버 측 파이프라인 / 자동화 | 팀 에디션 (곧 출시) | ||
| 다중 사용자 / 팀 기능 | 팀 에디션 (곧 출시) | ||
| 웹 브라우저 액세스 (앱 설치 없음) |
체크 표시 = 포함됨 · x = 사용할 수 없음 · 텍스트 = 부분 지원. 2026년 기준 공개적으로 문서화된 기능에 기반함. Open WebUI는 독점 라이선스를 사용합니다(OSI 오픈 소스 아님). Ollama CLI는 오픈 소스(MIT)입니다.
완전한 데스크톱 작업 공간에서 DeepSeek를 실행함으로써 이점을 얻는 실제 워크플로입니다.
DeepSeek의 코딩 성능은 GPT-5에 필적합니다. Askimo의 코드 블록 실행을 사용하면 단일 흐름에서 로컬로 코드를 생성, 검토 및 실행할 수 있습니다.
AI Plans와 함께 DeepSeek의 단계별 추론을 연결하여 복잡한 문제를 여러 단계로 나누고 DeepSeek가 각 단계를 자동으로 처리하도록 하세요.
DeepSeek는 Ollama를 통해 100% 로컬에서 실행됩니다. 법률 문서, 재무 분석, 독점 코드 등 어떤 데이터도 컴퓨터를 벗어나지 않습니다.
데스크톱 GUI를 사용하여 DeepSeek를 로컬에서 실행하는 것에 대한 일반적인 질문입니다.
Askimo App은 2026년 DeepSeek를 위한 기능이 가장 풍부한 데스크톱 클라이언트입니다. macOS, Windows 및 Linux용 네이티브 앱을 제공하며, 로컬 RAG, MCP 도구, 다단계 추론 워크플로를 위한 AI Plans, 지속적인 채팅 기록 및 다중 제공업체 전환을 제공하면서도 데이터를 완전히 오프라인으로 유지합니다.
Ollama(하나의 명령으로 DeepSeek 모델을 가져옴)와 Askimo App(시각적 인터페이스)을 설치하세요. Askimo는 실행 중인 Ollama 인스턴스를 자동으로 감지하고 사용 가능한 모델을 나열합니다. 그런 다음 GUI를 통해 완전히 채팅, 파일 인덱싱 및 워크플로 구축을 수행할 수 있습니다.
Ollama를 통해 로컬에서 DeepSeek를 실행하면 외부 연결 없이 컴퓨터에서 모델이 완전히 실행됩니다. Askimo는 추가적인 개인정보 보호 계층을 더합니다 - 원격 측정 없음, 클라우드 동기화 없음, 데이터 수집 없음. 모든 대화와 인덱싱된 파일은 디바이스에 남아 있습니다.
DeepSeek는 일반적으로 수학적 추론 및 복잡한 코딩 작업에서 Llama를 능가합니다. Llama는 더 강력한 일반 대화 능력과 더 큰 지원 커뮤니티를 갖는 경향이 있습니다. 좋은 소식은 Askimo를 사용하면 Ollama를 통해 두 가지 모두를 실행하고 대화마다 전환하여 각 모델이 가장 잘하는 용도에 맞게 사용할 수 있다는 것입니다.
네. Askimo의 내장형 RAG는 Apache Lucene 및 jvector를 사용하여 로컬 문서, PDF 및 코드를 인덱싱합니다. DeepSeek에 질문을 하면 파일에서 가장 관련성 높은 문맥을 검색하고 이를 사용하여 완전히 오프라인 상태에서 근거 있고 정확한 답변을 생성합니다.
무료 • 오픈 소스 • 개인정보 최우선 • 오프라인 작동