DeepSeek ofrece capacidades de razonamiento y codificación de nivel de frontera como un modelo de pesos totalmente abiertos. La mayoría de los usuarios nunca desbloquean todo su potencial porque solo acceden a él a través de un navegador o la terminal.
Askimo App convierte a DeepSeek en un espacio de trabajo de IA local completo: historial de chat persistente, búsqueda de archivos locales (RAG), AI Plans de varios pasos, integraciones de herramientas MCP y cambio perfecto entre DeepSeek y proveedores en la nube, todo en una aplicación de escritorio nativa.
DeepSeek es una familia de modelos de IA de pesos abiertos de alto rendimiento desarrollados en China, conocidos por sus excepcionales resultados de referencia en razonamiento, matemáticas y generación de código que rivalizan con los principales modelos de código cerrado por una fracción del costo de entrenamiento. Los modelos DeepSeek están disponibles gratuitamente y se ejecutan localmente a través de Ollama.
Desarrollador
DeepSeek AI
Licencia
MIT / DeepSeek License
Mejor para
Razonamiento y codificación
Askimo no es un envoltorio de terminal. Es un espacio de trabajo de IA local completo con DeepSeek como proveedor de primera clase.
Construida como una verdadera aplicación de escritorio para macOS, Windows y Linux. Rápida, receptiva y funciona completamente sin conexión sin requerir navegador ni servidor.
Selección de modelos, configuración de endpoints y cambio sin interrupciones. Consulte la guía de configuración del proveedor Ollama para más detalles.
Indexe los archivos de su proyecto, PDFs y documentos con Apache Lucene + jvector. El modelo responde preguntas basándose en su propia base de conocimientos.
Utilice la interfaz visual para el trabajo diario y la CLI de Askimo para scripting y automatización. Misma configuración de proveedor, cambio sin problemas.
Encadene múltiples prompts en flujos de trabajo automatizados (investigar, resumir, escribir) con un solo clic. Sin copiar y pegar entre ventanas.
Todas las conversaciones y archivos permanecen en su dispositivo. Sin telemetría, sin sincronización en la nube, sin recopilación de datos. Conozca más sobre la seguridad de Askimo.
Ejecutar DeepSeek a través de Askimo toma menos de 5 minutos.
Descarga y ejecuta Ollama en tu máquina. Maneja las descargas y el servicio local de los modelos automáticamente.
Ejecuta ollama pull deepseek-r1 (o tu variante preferida de DeepSeek) en tu terminal.
Abre la Askimo App y selecciona Ollama como tu proveedor. El endpoint por defecto es http://localhost:11434.
Elige DeepSeek de la lista de modelos. Chatea, indexa tus documentos para RAG o crea un AI Plan para automatizar tareas de razonamiento de varios pasos.
Ejemplo de CLI:
askimo --provider ollama --model deepseek-r1 -p "Resuelve esto paso a paso" Una comparación justa de características de las tres formas más comunes de ejecutar DeepSeek localmente en 2026.
| Característica | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| Interfaz de chat visual | |||
| RAG (chatea con tus propios archivos) | |||
| Soporte multiproveedor (Ollama + nube) | |||
| Historial de conversaciones y búsqueda | |||
| Código abierto (licencia aprobada por OSI) | |||
| Ejecuta modelos completamente en local (100% privado) | |||
| Aplicación de escritorio nativa (sin servidor ni navegador) | |||
| Funciona totalmente sin conexión (sin proceso de servidor) | |||
| Interfaz CLI para scripting | |||
| Ejecución de bloques de código local (Python, Bash) | |||
| Herramientas MCP (archivo, git, web, APIs) | Parcial | ||
| AI Plans (prompts encadenados de múltiples pasos) | |||
| Pipelines del lado del servidor / automatización | Edición para equipos (próximamente) | ||
| Funciones multiusuario / para equipos | Edición para equipos (próximamente) | ||
| Acceso por navegador web (sin instalar aplicación) |
marca de verificación = incluido · x = no disponible · texto = soporte parcial. Basado en características documentadas públicamente a partir de 2026. Open WebUI utiliza una licencia propietaria (no OSI open source). Ollama CLI es open source (MIT).
Flujos de trabajo reales que se benefician de ejecutar DeepSeek en un espacio de trabajo de escritorio completo.
El rendimiento de codificación de DeepSeek rivaliza con GPT-5. Con la ejecución de bloques de código de Askimo, puedes generar, revisar y ejecutar código localmente en un solo flujo.
Encadena el razonamiento paso a paso de DeepSeek con AI Plans para dividir un problema complejo en etapas y dejar que DeepSeek trabaje a través de cada una automáticamente.
DeepSeek se ejecuta 100% localmente a través de Ollama. Documentos legales, análisis financiero, código propietario. Nada sale nunca de tu máquina.
Preguntas comunes sobre la ejecución de DeepSeek localmente con una GUI de escritorio.
Askimo App es el cliente de escritorio con más funciones para DeepSeek en 2026. Proporciona una aplicación nativa para macOS, Windows y Linux con RAG local, herramientas MCP, AI Plans para flujos de trabajo de razonamiento de varios pasos, historial de chat persistente y cambio de múltiples proveedores, mientras mantiene tus datos completamente fuera de línea.
Instala Ollama (descarga un modelo DeepSeek con un comando) y Askimo App (la interfaz visual). Askimo detecta automáticamente tu instancia de Ollama en ejecución y enumera los modelos disponibles. Luego puedes chatear, indexar archivos y construir flujos de trabajo completamente a través de la GUI.
Cuando ejecutas DeepSeek a través de Ollama localmente, el modelo se ejecuta completamente en tu máquina sin conexiones externas. Askimo añade una capa de privacidad adicional: sin telemetría, sin sincronización en la nube, sin recopilación de datos. Todas las conversaciones y archivos indexados permanecen en tu dispositivo.
DeepSeek generalmente supera a Llama en razonamiento matemático y tareas complejas de codificación. Llama tiende a tener una capacidad conversacional general más fuerte y una comunidad de apoyo más grande. La buena noticia: con Askimo puedes ejecutar ambos a través de Ollama y cambiar entre ellos por conversación para usar cada modelo en lo que hace mejor.
Sí. El RAG integrado de Askimo indexa tus documentos locales, PDFs y código usando Apache Lucene y jvector. Cuando le haces una pregunta a DeepSeek, recupera el contexto más relevante de tus archivos y lo usa para generar respuestas fundamentadas y precisas, de manera totalmente offline.
Instrucciones paso a paso para conectar Ollama a la Askimo App.
Compara Askimo, LM Studio y Open WebUI para ejecutar Ollama localmente.
Ejecuta los modelos Llama de Meta localmente con Ollama y la Askimo App.
Gratis • Open Source • Privacidad primero • Funciona sin conexión