Code Llama von Meta ist eine spezialisierte Version von Llama, die speziell für die Codegenerierung, -vervollständigung und das Debugging in Dutzenden von Programmiersprachen feinabgestimmt wurde. Es ist das bevorzugte Open-Source-Codierungsmodell für Entwickler, die ihren Code privat halten möchten.
Die Askimo App bietet Code Llama einen vollständigen Entwickler-Arbeitsbereich: dauerhaften Chat-Verlauf, lokale Dateisuche (RAG für Ihre Codebasis), Ausführung von Codeblöcken, AI Plans für automatisierte Codierungs-Workflows und nahtloses Wechseln zwischen Code Llama und Cloud-Codierungsmodellen, alles in einer nativen App.
Code Llama ist Metas Familie von Open-Weight-Modellen, die auf Codegenerierung und -verständnis spezialisiert sind. Aufgebaut auf Llama 2 mit zusätzlichem codespezifischem Training, ist es in Basis-, Instruct- und Python-fokussierten Varianten in den Größen 7B, 13B, 34B und 70B verfügbar. Code Llama läuft lokal über Ollama und unterstützt Vervollständigung, Infilling und chatbasierte Codierungs-Workflows.
Entwickler
Meta
Lizenz
Llama Community License
Am besten für
Codegenerierung und -vervollständigung
Askimo ist nicht nur eine Chat-Oberfläche. Es ist ein vollständiger Codierungs-Arbeitsbereich mit Code Llama als erstklassigem Anbieter — RAG über Ihre Codebasis, Ausführung von Codeblöcken und mehrstufige Codierungs-Pläne.
Entwickelt als echte Desktop-App für macOS, Windows und Linux. Schnell, reaktionsschnell und funktioniert vollständig offline ohne erforderlichen Browser oder Server.
Nahtlose Modellauswahl, Endpunktkonfiguration und Wechsel. Weitere Details finden Sie im Ollama-Anbieter-Einrichtungsleitfaden.
Indizieren Sie Ihre Projektdateien, PDFs und Dokumente mit Apache Lucene + jvector. Das Modell beantwortet Fragen basierend auf Ihrer eigenen Wissensdatenbank.
Nutzen Sie die visuelle Oberfläche für die tägliche Arbeit und die Askimo CLI für Skripting und Automatisierung. Gleiche Anbieterkonfiguration, nahtloser Wechsel.
Verketten Sie mehrere Prompts mit einem Klick zu automatisierten Workflows (Recherchieren, Zusammenfassen, Schreiben). Kein Kopieren und Einfügen zwischen Fenstern.
Alle Gespräche und Dateien bleiben auf Ihrem Gerät. Keine Telemetrie, keine Cloud-Synchronisierung, keine Datenerfassung. Erfahren Sie mehr über die Sicherheit von Askimo.
Das Ausführen von Code Llama über Askimo dauert weniger als 5 Minuten.
Laden Sie Ollama herunter und führen Sie es auf Ihrem Computer aus. Es kümmert sich um Modell-Downloads und das Bereitstellen.
Führen Sie ollama pull codellama (oder codellama:34b für höhere Qualität) in Ihrem Terminal aus.
Starten Sie die Askimo App und wählen Sie Ollama als Ihren Anbieter. Setzen Sie den Endpunkt auf http://localhost:11434.
Wählen Sie Code Llama aus der Modellliste. Indizieren Sie Ihre Projektdateien mit RAG, um kontextbezogene Antworten zu erhalten, oder verwenden Sie die Ausführung von Codeblöcken, um generierten Code sofort auszuführen.
CLI-Beispiel:
askimo --provider ollama --model codellama -p "Write a Python function to parse JSON" Ein fairer Funktionsvergleich der drei gängigsten Möglichkeiten, Code Llama im Jahr 2026 lokal auszuführen.
| Funktion | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| Visuelle Chat-Schnittstelle | |||
| RAG (Chat mit Ihren eigenen Dateien) | |||
| Multi-Provider-Unterstützung (Ollama + Cloud) | |||
| Gesprächsverlauf und Suche | |||
| Open Source (OSI-zertifizierte Lizenz) | |||
| Modelle vollständig lokal ausführen (100% privat) | |||
| Native Desktop-App (kein Server oder Browser) | |||
| Funktioniert vollständig offline (kein Serverprozess) | |||
| CLI-Schnittstelle für Skripting | |||
| Lokale Codeblock-Ausführung (Python, Bash) | |||
| MCP-Tools (Datei, git, Web, APIs) | Teilweise | ||
| AI Plans (verkettete mehrstufige Prompts) | |||
| Serverseitige Pipelines / Automatisierung | Team-Edition (demnächst) | ||
| Mehrbenutzer- / Team-Funktionen | Team-Edition (demnächst) | ||
| Webbrowser-Zugriff (keine App-Installation) |
Häkchen = enthalten · x = nicht verfügbar · Text = teilweise Unterstützung. Basierend auf öffentlich dokumentierten Funktionen Stand 2026. Open WebUI verwendet eine proprietäre Lizenz (nicht OSI Open Source). Ollama CLI ist Open Source (MIT).
Echte Codierungs-Workflows, die von einem privaten lokalen KI-Codierungsassistenten profitieren.
Fügen Sie proprietären Code in Askimo ein und lassen Sie Code Llama ihn auf Fehler, Stilprobleme und Sicherheitsprobleme überprüfen — ohne eine einzige Zeile an einen Cloud-Dienst zu senden.
Indizieren Sie Ihr gesamtes Projektverzeichnis mit Askimo RAG. Stellen Sie Code Llama Fragen zu Ihrer Codebasis und erhalten Sie Antworten, die auf Ihrem tatsächlichen Code basieren, und das komplett offline.
Erstellen Sie AI Plans, die Code Llama-Prompts verketten: Anforderungen analysieren, Code generieren, Tests schreiben und Dokumentation erstellen — alles in einem einzigen automatisierten Durchlauf.
Häufige Fragen zur lokalen Ausführung von Code Llama mit einer Desktop-GUI.
Die Askimo App ist der funktionsreichste Desktop-Client für Code Llama im Jahr 2026. Sie bietet eine native App für macOS, Windows und Linux mit lokalem RAG über Ihre Codebasis, Ausführung von Codeblöcken, AI Plans für mehrstufige Codierungs-Workflows und der Möglichkeit, zwischen Code Llama und Cloud-Codierungsmodellen wie Claude oder GPT zu wechseln — alles in einer App.
Code Llama ist speziell für Codegenerierung und -vervollständigung entwickelt worden, mit exzellenter Unterstützung für eine Vielzahl von Sprachen. DeepSeek-Coder übertrifft Code Llama in vielen Benchmarks im Jahr 2026 oft. Beide sind ausgezeichnete Optionen — Askimo ermöglicht es Ihnen, beide auszuführen und pro Unterhaltung zu wechseln, um die Stärken jedes Modells zu nutzen.
Ja. Das integrierte RAG von Askimo indiziert Ihr Projektverzeichnis mit Apache Lucene und jvector. Code Llama kann dann Fragen zu Ihrer Codebasis beantworten, Verbesserungen vorschlagen und Code generieren, der mit Ihren bestehenden Mustern übereinstimmt — komplett offline.
Code Llama 7B ist schnell und funktioniert auf der meisten Hardware. 13B bietet eine gute Balance zwischen Qualität und Geschwindigkeit. 34B liefert die besten Ergebnisse, erfordert jedoch 24GB+ RAM. Das 70B-Modell konkurriert mit der Qualität von Closed-Source-Modellen, benötigt aber High-End-Hardware. Alle Größen erscheinen in Askimo, sobald sie mit Ollama heruntergeladen wurden.
Ja. Code Llama läuft zu 100% lokal über Ollama. Askimo fügt keine Cloud-Synchronisierung oder Telemetrie hinzu. Ihr Quellcode, Ihre Abfragen und die generierte Ausgabe verlassen niemals Ihren Computer. Dies macht es ideal für proprietäre Codebasen und Unternehmen mit strengen Datensicherheitsrichtlinien.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verbindung von Ollama mit der Askimo App.
Ein weiteres erstklassiges Codierungsmodell für die lokale Nutzung über Ollama.
Führen Sie Metas Allzweck-Llama-Modelle lokal aus.
Vergleichen Sie Askimo, LM Studio und Open WebUI zum lokalen Ausführen von Ollama.
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