Meta의 Code Llama는 수십 가지 프로그래밍 언어의 코드 생성, 완성 및 디버깅을 위해 특별히 미세 조정된 Llama의 특수 버전입니다. 코드를 비공개로 유지하려는 개발자를 위한 최고의 오픈 소스 코딩 모델입니다.
Askimo App은 영구적인 채팅 기록, 로컬 파일 검색(코드베이스를 위한 RAG), 코드 블록 실행, 자동화된 코딩 워크플로를 위한 AI Plans, Code Llama와 클라우드 코딩 모델 간의 원활한 전환 등 모든 것을 하나의 네이티브 앱에서 완벽한 개발자 작업 공간으로 Code Llama에 제공합니다.
Code Llama는 코드 생성 및 이해에 특화된 Meta의 개방형 가중치 모델 제품군입니다. Llama 2를 기반으로 코드를 위한 추가 교육이 포함된 이 모델은 7B, 13B, 34B 및 70B 크기의 기본, 명령 및 Python 중심 변형으로 제공됩니다. Code Llama는 Ollama를 통해 로컬에서 실행되며 완성, 인필링 및 채팅 기반 코딩 워크플로를 지원합니다.
개발자
Meta
라이선스
Llama Community License
최적의 용도
코드 생성 및 완성
Askimo는 단순한 채팅 인터페이스가 아닙니다. 코드베이스에 대한 RAG, 코드 블록 실행 및 다단계 코딩 계획 등 Code Llama를 일급 제공업체로 사용하는 완전한 코딩 작업 공간입니다.
macOS, Windows 및 Linux용 진정한 데스크톱 앱으로 구축되었습니다. 빠르고 반응성이 뛰어나며 브라우저나 서버 없이도 완전히 오프라인에서 작동합니다.
매끄러운 모델 선택, 엔드포인트 구성 및 전환. 자세한 내용은 Ollama 제공자 설정 가이드를 참조하세요.
Apache Lucene + jvector를 사용하여 프로젝트 파일, PDF 및 문서를 인덱싱합니다. 모델은 사용자 고유의 지식 베이스를 바탕으로 질문에 답합니다.
일상 업무에는 시각적 인터페이스를 사용하고 스크립팅 및 자동화에는 Askimo CLI를 사용하세요. 동일한 제공자 설정으로 매끄럽게 전환됩니다.
클릭 한 번으로 여러 프롬프트를 자동화된 워크플로우(연구, 요약, 작성)로 연결하세요. 창 사이에서 복사하여 붙여넣을 필요가 없습니다.
모든 대화와 파일은 기기에 보관됩니다. 원격 측정, 클라우드 동기화, 데이터 수집이 없습니다. Askimo 보안에 대해 자세히 알아보기.
Askimo를 통해 Code Llama를 실행하는 데 5분도 채 걸리지 않습니다.
터미널에서 ollama pull codellama(또는 고품질의 경우 codellama:34b)를 실행하세요.
Askimo App을 실행하고 제공자로 Ollama를 선택하세요. 엔드포인트를 http://localhost:11434로 설정하세요.
모델 목록에서 Code Llama를 선택하세요. 상황을 인식하는 답변을 얻으려면 RAG를 사용하여 프로젝트 파일을 색인화하거나 코드 블록 실행을 사용하여 생성된 코드를 즉시 실행하세요.
CLI 예제:
askimo --provider ollama --model codellama -p "Write a Python function to parse JSON" 2026년에 Code Llama를 로컬에서 실행하는 가장 일반적인 세 가지 방법에 대한 공정한 기능 비교.
| 기능 | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| 시각적 채팅 인터페이스 | |||
| RAG (내 파일과 채팅하기) | |||
| 다중 제공자 지원 (Ollama + 클라우드) | |||
| 대화 기록 및 검색 | |||
| 오픈 소스 (OSI 승인 라이선스) | |||
| 모델을 완전히 로컬에서 실행 (100% 비공개) | |||
| 네이티브 데스크톱 앱 (서버 또는 브라우저 없음) | |||
| 완전 오프라인 작동 (서버 프로세스 없음) | |||
| 스크립팅을 위한 CLI 인터페이스 | |||
| 로컬 코드 블록 실행 (Python, Bash) | |||
| MCP 도구 (파일, git, 웹, APIs) | 부분적 | ||
| AI Plans (연결된 다단계 프롬프트) | |||
| 서버 측 파이프라인 / 자동화 | 팀 에디션 (곧 출시) | ||
| 다중 사용자 / 팀 기능 | 팀 에디션 (곧 출시) | ||
| 웹 브라우저 액세스 (앱 설치 없음) |
체크 표시 = 포함됨 · x = 사용할 수 없음 · 텍스트 = 부분 지원. 2026년 기준 공개적으로 문서화된 기능에 기반함. Open WebUI는 독점 라이선스를 사용합니다(OSI 오픈 소스 아님). Ollama CLI는 오픈 소스(MIT)입니다.
프라이빗 로컬 AI 코딩 어시스턴트의 이점을 얻는 실제 코딩 워크플로.
클라우드 서비스로 단 한 줄도 보내지 않고 독점 코드를 Askimo에 붙여넣고 Code Llama가 버그, 스타일 문제 및 보안 문제에 대해 코드를 검토하도록 하세요.
Askimo RAG를 사용하여 전체 프로젝트 디렉토리를 색인화하세요. 코드베이스에 대해 Code Llama에게 질문하고 오프라인에서 실제 코드를 근거로 한 답변을 얻으세요.
Code Llama 프롬프트를 연결하는 AI Plans를 구축하세요: 요구 사항을 분석하고, 코드를 생성하고, 테스트를 작성하고, 문서를 생성하세요 — 이 모든 것이 단일 자동화 실행으로 이루어집니다.
데스크톱 GUI를 사용하여 Code Llama를 로컬에서 실행하는 것에 대한 일반적인 질문.
Askimo App은 2026년 Code Llama를 위한 기능이 가장 풍부한 데스크톱 클라이언트입니다. 코드베이스에 대한 로컬 RAG, 코드 블록 실행, 다단계 코딩 워크플로를 위한 AI Plans, Code Llama와 Claude 또는 GPT와 같은 클라우드 코딩 모델 간의 전환 기능을 모두 하나의 앱에서 제공하는 macOS, Windows 및 Linux용 네이티브 앱을 제공합니다.
Code Llama는 코드 생성 및 완성을 위해 특별히 구축되었으며 광범위한 언어에 대한 탁월한 지원을 제공합니다. DeepSeek-Coder는 2026년 많은 벤치마크에서 Code Llama보다 성능이 뛰어난 경향이 있습니다. 둘 다 훌륭한 선택입니다 — Askimo를 사용하면 두 가지를 모두 실행하고 대화당 전환하여 각 모델의 강점을 사용할 수 있습니다.
예. Askimo의 내장 RAG는 Apache Lucene 및 jvector를 사용하여 프로젝트 디렉토리를 색인화합니다. 그런 다음 Code Llama는 코드베이스에 대한 질문에 답변하고 개선 사항을 제안하며 기존 패턴과 일치하는 코드를 생성할 수 있습니다 — 이 모든 작업은 오프라인에서 이루어집니다.
Code Llama 7B는 빠르고 대부분의 하드웨어에서 작동합니다. 13B는 좋은 품질/속도 균형을 제공합니다. 34B는 최고의 결과를 제공하지만 24GB+ RAM이 필요합니다. 70B 모델은 비공개 소스 품질에 필적하지만 고급 하드웨어가 필요합니다. Ollama로 가져오면 모든 크기가 Askimo에 나타납니다.
예. Code Llama는 Ollama를 통해 100% 로컬에서 실행됩니다. Askimo는 클라우드 동기화나 원격 측정을 추가하지 않습니다. 소스 코드, 쿼리 및 생성된 출력은 머신을 떠나지 않습니다. 따라서 독점 코드베이스 및 엄격한 데이터 보안 정책을 가진 회사에 이상적입니다.
무료 • 오픈 소스 • 개인정보 최우선 • 오프라인 작동