MetaのCode Llamaは、数十のプログラミング言語にわたるコード生成、補完、およびデバッグのために特別に微調整されたLlamaの特化バージョンです。コードをプライベートに保ちたい開発者向けの、頼りになるオープンソースのコーディングモデルです。
Askimo AppはCode Llamaに完全な開発者ワークスペースを提供します。永続的なチャット履歴、ローカルファイル検索（コードベースのRAG）、コードブロック実行、自動化されたコーディングワークフローのためのAI Plans、そしてCode Llamaとクラウドコーディングモデル間のシームレスな切り替えなど、すべてが1つのネイティブアプリに収められています。
Code Llamaは、コード生成と理解に特化したMetaのオープンウェイトモデルファミリーです。Llama 2上に構築され、コード固有の追加トレーニングが行われており、ベース、インストラクト、Pythonフォーカス版が7B、13B、34B、70Bのサイズで提供されています。Code LlamaはOllama経由でローカルで実行され、補完、インフィル、チャットベースのコーディングワークフローをサポートします。
開発者
Meta
ライセンス
Llama Community License
最適
コード生成と補完
Askimoは単なるチャットインターフェースではありません。コードベースに対するRAG、コードブロックの実行、マルチステップのコーディングプランを備えた、Code Llamaをファーストクラスのプロバイダーとする完全なコーディングワークスペースです。
macOS、Windows、Linux向けの真のデスクトップアプリとして構築されています。高速で応答性が高く、ブラウザやサーバーを必要とせず完全オフラインで動作します。
シームレスなモデル選択、エンドポイント設定、切り替え。Ollamaプロバイダー設定ガイドで詳細をご確認ください。
Apache Lucene + jvectorでプロジェクトファイル、PDF、ドキュメントをインデックス化します。モデルはあなた自身のナレッジベースに基づいて質問に答えます。
日常業務には視覚的インターフェースを、スクリプトや自動化にはAskimo CLIを使用します。プロバイダー設定は共通で、シームレスに切り替え可能です。
複数のプロンプトをワンクリックで自動化ワークフロー（調査、要約、執筆）に連結します。ウィンドウ間でコピー＆ペーストする必要はありません。
すべての会話とファイルはデバイス内に留まります。テレメトリ、クラウド同期、データ収集は一切ありません。Askimoのセキュリティについて詳しく知る。
Askimoを通じてCode Llamaを実行するのにかかる時間は5分未満です。
ターミナルでollama pull codellama（より高品質の場合はcodellama:34b）を実行します。
Askimo Appを起動し、プロバイダーとしてOllamaを選択します。エンドポイントをhttp://localhost:11434に設定します。
モデルリストからCode Llamaを選択します。プロジェクトファイルをRAGでインデックス化してコンテキストを認識した回答を取得したり、コードブロック実行を利用して生成されたコードを即座に実行したりできます。
CLIの例:
askimo --provider ollama --model codellama -p "Write a Python function to parse JSON" 2026年にCode Llamaをローカルで実行する最も一般的な3つの方法の公平な機能比較。
| 機能 | Askimo App | Ollama CLI | Open WebUI |
|---|---|---|---|
| 視覚的なチャットインターフェース | |||
| RAG（自分のファイルとチャット） | |||
| マルチプロバイダー対応（Ollama + クラウド） | |||
| 会話履歴と検索 | |||
| オープンソース（OSI承認ライセンス） | |||
| モデルを完全にローカルで実行（100%プライベート） | |||
| ネイティブデスクトップアプリ（サーバーやブラウザ不要） | |||
| 完全オフラインで動作（サーバープロセスなし） | |||
| スクリプト用のCLIインターフェース | |||
| ローカルでのコードブロック実行（Python、Bash） | |||
| MCPツール（ファイル、git、ウェブ、APIs） | 一部対応 | ||
| AI Plans（連結されたマルチステッププロンプト） | |||
| サーバーサイドパイプライン / 自動化 | チーム版（近日公開） | ||
| マルチユーザー / チーム機能 | チーム版（近日公開） | ||
| ウェブブラウザアクセス（アプリアンインストール不要） |
チェックマーク = 含まれる · x = 利用不可 · テキスト = 部分的サポート。2026年時点の公開ドキュメントの機能に基づきます。Open WebUIはプロプライエタリライセンスを使用しています（OSIオープンソースではありません）。Ollama CLIはオープンソース（MIT）です。
プライベートなローカルAIコーディングアシスタントの恩恵を受ける実際のコーディングワークフロー。
プロプライエタリなコードをAskimoに貼り付け、クラウドサービスに1行も送信することなく、Code Llamaにバグ、スタイルの問題、およびセキュリティの問題をレビューさせます。
プロジェクトディレクトリ全体をAskimo RAGでインデックス化します。コードベースについてCode Llamaに質問し、実際のコードに基づいた回答をすべてオフラインで取得します。
Code Llamaのプロンプトを連鎖させるAI Plansを構築します：要件の分析、コードの生成、テストの記述、ドキュメントの作成 — これらをすべて1回の自動実行で行います。
デスクトップGUIを使用してCode Llamaをローカルで実行することに関する一般的な質問。
Askimo Appは、2026年におけるCode Llamaの最も機能豊富なデスクトップクライアントです。macOS、Windows、およびLinux向けのネイティブアプリを提供し、コードベース上のローカルRAG、コードブロックの実行、マルチステップのコーディングワークフローのためのAI Plans、およびCode LlamaとClaudeやGPTなどのクラウドコーディングモデルを切り替える機能を備えています — すべてが1つのアプリに収められています。
Code Llamaはコードの生成と補完に特化して構築されており、幅広い言語を強力にサポートしています。DeepSeek-Coderは、2026年の多くのベンチマークでCode Llamaを上回る傾向があります。どちらも優れた選択肢です — Askimoを使用すると、両方を実行し、会話ごとに切り替えて各モデルの強みを活用できます。
はい。Askimoの組み込みRAGは、Apache Luceneとjvectorを使用してプロジェクトディレクトリをインデックス化します。その後、Code Llamaはコードベースに関する質問に答え、改善を提案し、既存のパターンと一致するコードを生成できます — すべてオフラインで可能です。
Code Llama 7Bは高速で、ほとんどのハードウェアで動作します。13Bは品質と速度のバランスが優れています。34Bは最高の結果をもたらしますが、24GB以上のRAMが必要です。70Bモデルはクローズドソースの品質に匹敵しますが、ハイエンドのハードウェアが必要です。Ollamaでプルされると、すべてのサイズがAskimoに表示されます。
はい。Code LlamaはOllama経由で100%ローカルに実行されます。Askimoはクラウド同期やテレメトリを追加しません。ソースコード、クエリ、および生成された出力がマシンから離れることはありません。これにより、プロプライエタリなコードベースや、厳格なデータセキュリティポリシーを持つ企業に最適です。