Code Llama × Askimo

La meilleure interface graphique de bureau pour Code Llama

Code Llama de Meta est une version spécialisée de Llama affinée spécifiquement pour la génération de code, l'autocomplétion et le débogage dans des dizaines de langages de programmation. C'est le modèle de codage open source de choix pour les développeurs qui souhaitent garder leur code privé.

Askimo App offre à Code Llama un espace de travail de développement complet : historique de discussion persistant, recherche de fichiers locaux (RAG pour votre base de code), exécution de blocs de code, AI Plans pour les flux de travail de codage automatisés et basculement transparent entre Code Llama et les modèles de codage cloud, tout cela dans une application native.

À propos de Code Llama

Code Llama est la famille de modèles à poids ouverts de Meta spécialisés pour la génération et la compréhension de code. Construit sur Llama 2 avec une formation supplémentaire spécifique au code, il est disponible dans des variantes de base, d'instruction et axées sur Python dans des tailles 7B, 13B, 34B et 70B. Code Llama s'exécute localement via Ollama et prend en charge les flux de travail de complétion, de remplissage (infilling) et de codage basés sur le chat.

Développeur

Meta

Licence

Llama Community License

Idéal pour

Génération et complétion de code

Principaux atouts

  • Spécialisé pour le code : génération, complétion et débogage
  • Prend en charge Python, JavaScript, TypeScript, C++, Java et plus
  • Mode de remplissage pour insérer du code au milieu des fichiers
  • Plusieurs tailles de 7B à 70B pour différents matériels
  • S'intègre naturellement à Ollama pour une utilisation privée locale

Pourquoi utiliser Askimo App pour Code Llama ?

Askimo n'est pas seulement une interface de chat. C'est un espace de travail de codage complet avec Code Llama comme fournisseur de premier plan — RAG sur votre base de code, exécution de blocs de code et Plans de codage en plusieurs étapes.

Expérience de bureau native

Conçue comme une véritable application de bureau pour macOS, Windows et Linux. Rapide, réactive et fonctionne entièrement hors ligne sans navigateur ni serveur requis.

Prise en charge de premier plan d'Ollama

Sélection de modèles, configuration des points de terminaison et basculement transparents. Consultez le guide de configuration du fournisseur Ollama pour tous les détails.

RAG local intégré

Indexez vos fichiers de projet, PDFs et documents avec Apache Lucene + jvector. Le modèle répond aux questions en s'appuyant sur votre propre base de connaissances.

CLI + GUI Combinés

Utilisez l'interface visuelle pour le travail quotidien et l'Askimo CLI pour les scripts et l'automatisation. Même configuration de fournisseur, basculement transparent.

AI Plans : Flux de travail à plusieurs étapes

Enchaînez plusieurs prompts dans des flux de travail automatisés (rechercher, résumer, écrire) en un seul clic. Plus de copier-coller entre les fenêtres.

Architecture axée sur la confidentialité

Toutes les conversations et tous les fichiers restent sur votre appareil. Aucune télémétrie, aucune synchronisation cloud, aucune collecte de données. En savoir plus sur la sécurité d'Askimo.

Démarrer : Code Llama + Askimo

Exécuter Code Llama via Askimo prend moins de 5 minutes.

1

Installer Ollama

Téléchargez et exécutez Ollama sur votre machine. Il gère les téléchargements de modèles et le service.

2

Tirer Code Llama

Exécutez ollama pull codellama (ou codellama:34b pour une meilleure qualité) dans votre terminal.

3

Ouvrir Askimo

Lancez Askimo App et choisissez Ollama comme fournisseur. Définissez le point de terminaison sur http://localhost:11434.

4

Commencer à coder

Sélectionnez Code Llama dans la liste des modèles. Indexez les fichiers de votre projet avec le RAG pour obtenir des réponses contextuelles, ou utilisez l'exécution de blocs de code pour exécuter le code généré instantanément.

Exemple CLI :

askimo --provider ollama --model codellama -p "Write a Python function to parse JSON"

Askimo vs Ollama CLI vs Open WebUI pour Code Llama

Une comparaison équitable des fonctionnalités des trois manières les plus courantes d'exécuter Code Llama localement en 2026.

Fonctionnalité Askimo App Ollama CLI Open WebUI
Interface de chat visuelle
RAG (discutez avec vos propres fichiers)
Prise en charge multi-fournisseurs (Ollama + cloud)
Historique des conversations et recherche
Open source (licence approuvée par l'OSI)
Exécution des modèles entièrement en local (100% privé)
Application de bureau native (sans serveur ni navigateur)
Fonctionne totalement hors ligne (aucun processus serveur)
Interface CLI pour les scripts
Exécution locale de blocs de code (Python, Bash)
Outils MCP (fichier, git, web, APIs) Partiel
AI Plans (prompts enchaînés à plusieurs étapes)
Pipelines côté serveur / automatisation Édition équipe (bientôt disponible)
Fonctionnalités multi-utilisateurs / équipe Édition équipe (bientôt disponible)
Accès par navigateur web (aucune installation d'application)

coche = inclus · x = non disponible · texte = support partiel. Basé sur les fonctionnalités documentées publiquement en 2026. Open WebUI utilise une licence propriétaire (non OSI open source). Ollama CLI est open source (MIT).

À quoi les développeurs utilisent Code Llama + Askimo

Des flux de travail de codage réels qui bénéficient d'un assistant de codage d'IA local et privé.

Revue de code privée

Collez du code propriétaire dans Askimo et laissez Code Llama l'examiner pour détecter les bugs, les problèmes de style et de sécurité — sans envoyer une seule ligne à un service cloud.

Questions/Réponses sur la base de code avec le RAG

Indexez l'intégralité de votre répertoire de projet avec le RAG Askimo. Posez des questions à Code Llama sur votre base de code et obtenez des réponses fondées sur votre code réel, le tout hors ligne.

Flux de travail de codage automatisés

Créez des AI Plans qui enchaînent les requêtes Code Llama : analysez les besoins, générez du code, écrivez des tests et produisez de la documentation — le tout en une seule exécution automatisée.

Foire aux questions

Questions courantes sur l'exécution locale de Code Llama avec une interface graphique de bureau.

Quelle est la meilleure interface graphique de bureau pour Code Llama en 2026 ?

Askimo App est le client de bureau le plus complet pour Code Llama en 2026. Il fournit une application native pour macOS, Windows et Linux avec un RAG local sur votre base de code, l'exécution de blocs de code, des AI Plans pour des flux de travail de codage en plusieurs étapes, et la possibilité de basculer entre Code Llama et des modèles de codage cloud comme Claude ou GPT — tout en une seule application.

Comment Code Llama se compare-t-il à DeepSeek pour le codage ?

Code Llama est spécialement conçu pour la génération et la complétion de code, avec une excellente prise en charge d'un large éventail de langages. DeepSeek-Coder a tendance à surpasser Code Llama sur de nombreux benchmarks en 2026. Les deux sont d'excellents choix — Askimo vous permet d'exécuter les deux et de basculer par conversation pour utiliser les points forts de chaque modèle.

Code Llama peut-il accéder et comprendre les fichiers de mon projet ?

Oui. Le RAG intégré d'Askimo indexe votre répertoire de projet en utilisant Apache Lucene et jvector. Code Llama peut ensuite répondre aux questions sur votre base de code, suggérer des améliorations et générer du code qui correspond à vos modèles existants — entièrement hors ligne.

Quelle taille de Code Llama dois-je utiliser ?

Code Llama 7B est rapide et fonctionne sur la plupart des matériels. Le 13B offre un bon équilibre qualité/vitesse. Le 34B donne les meilleurs résultats mais nécessite plus de 24 Go de RAM. Le modèle 70B rivalise avec la qualité des modèles fermés mais nécessite du matériel haut de gamme. Toutes les tailles apparaissent dans Askimo une fois téléchargées avec Ollama.

Puis-je utiliser Code Llama sans envoyer mon code vers le cloud ?

Oui. Code Llama s'exécute à 100 % localement via Ollama. Askimo n'ajoute aucune synchronisation cloud ni télémétrie. Votre code source, vos requêtes et la sortie générée ne quittent jamais votre machine. Cela le rend idéal pour les bases de code propriétaires et les entreprises ayant des politiques strictes en matière de sécurité des données.

Gratuit • Open Source • Priorité à la confidentialité • Fonctionne hors ligne